Quand utiliser un néocloud et quand vous n'en avez pas besoin

Comment décider si vos charges de travail d'IA doivent être stockées sur Compute avec Hivenet ou sur une plateforme cloud traditionnelle

Choisir la plateforme adaptée à vos charges de travail d'IA dépend de vos besoins en matière de performances, de coûts et de conformité. Les Neoclouds comblent le vide laissé par les fournisseurs de cloud traditionnels en permettant une innovation en matière d'IA plus rapide et plus rentable.

Les Neoclouds sont conçus pour favoriser l'innovation en matière d'IA en fournissant une infrastructure spécialisée pour les charges de travail avancées de l'IA, telles que le calcul GPU haute performance et le stockage distribué. Cette évolution vers une conception cloud axée sur les performances est particulièrement pertinente pour les organisations qui cherchent à accélérer l'expérimentation et le développement en matière d'intelligence artificielle. Pour en savoir plus, consultez nos articles fondamentaux sur l'infrastructure cloud distribuée et les plateformes cloud de nouvelle génération.

Comprendre quand un néocloud est important

Toutes les charges de travail n'ont pas besoin d'un cloud centré sur le GPU. Certains fonctionnent parfaitement sur une infrastructure traditionnelle basée sur un processeur. Mais lorsque les performances, la vitesse ou l'efficacité énergétique deviennent des obstacles, neocloud Ça commence à avoir du sens.

Un néocloud n'est pas simplement un nouveau terme, c'est une réponse pratique au fossé croissant entre les charges de travail généralistes et les charges de travail pilotées par l'IA. Les Neoclouds sont conçus pour l'IA, avec une architecture cloud spécialement conçue pour prendre en charge les tâches exigeantes de formation et d'inférence en matière d'IA, offrant des performances complètes et un débit prévisible. Compute with Hivenet représente cette évolution vers une conception de cloud durable et axée sur les performances, les néoclouds se concentrant sur les exigences uniques des applications pilotées par l'IA. Neoclouds devrait enregistrer une croissance significative du marché dans le secteur des GPUaaS.

Pour mieux comprendre ce qu'est un néocloud, lisez notre article de base sur l'infrastructure néocloud, qui définit le terme et ses principes.

Des charges de travail qui prospèrent sur un néocloud

La meilleure façon de décider si vous avez besoin d'un néocloud est d'examiner votre type de charge de travail. Les Neoclouds sont conçus pour gérer un large éventail de charges de travail d'IA, y compris celles qui nécessitent du matériel spécialisé, des performances optimisées et une infrastructure GPU évolutive pour les tâches exigeantes d'apprentissage automatique et d'analyse. Voici où Compute with Hivenet excelle :

• Formation et mise au point de l'IA : Ces tâches nécessitent un parallélisme massif, que les GPU gèrent de manière native. Le calcul avec les instances RTX 4090 et 5090 de Hivenet permet d'entraîner de grands modèles plus rapidement et de manière plus rentable. L'infrastructure de neoclouds est spécialement conçue pour accélérer la formation et le réglage des grands modèles de langage (LLM), en fournissant des Infrastructure GPU et processeurs graphiques puissants pour les charges de travail de calcul haute performance et d'apprentissage automatique.
• Inférence à grande échelle : Si vous déployez un modèle d'IA et que vous avez besoin d'une faible latence, la conception distribuée du calcul de Hivenet rapproche les utilisateurs de l'inférence. Les Neoclouds tirent parti de l'informatique de pointe pour déployer des charges de travail d'inférence sur les nœuds périphériques, réduisant ainsi la latence en traitant les données géographiquement plus près des utilisateurs finaux.
• Rendu et simulation : Les graphismes, les animations 3D ou les simulations physiques s'appuient sur des opérations gourmandes en GPU. Les Neoclouds offrent de meilleures performances par watt que les configurations traditionnelles.
• Recherche scientifique et analyse de données : Compute with Hivenet prend en charge des charges de travail complexes où la précision et la puissance de traitement sont plus importantes que la flexibilité de calcul générale. Les Neoclouds permettent des analyses avancées et prennent en charge le traitement complexe de la charge de travail de l'IA, ce qui les rend idéaux pour la recherche scientifique et les tâches gourmandes en données.

Ces scénarios bénéficient de GPU en tant que service des modèles où la performance et la transparence ne sont pas négociables.

Quand les clouds traditionnels fonctionnent toujours

Il existe des cas où les hyperscalers sont toujours adaptés. Les petits sites Web, les applications gourmandes en stockage et l'automatisation à faible consommation d'énergie ne nécessitent pas de performances de niveau GPU. Si vos charges de travail fonctionnent correctement sur les processeurs et que l'évolutivité est plus importante que la densité de calcul brute, un cloud traditionnel peut être moins cher. Les hyperscalers traditionnels sont mieux adaptés aux charges de travail informatiques générales et aux structures de facturation complexes. Cependant, les clouds traditionnels peuvent ne pas répondre efficacement aux exigences des charges de travail d'IA gourmandes en ressources, en particulier lorsqu'une mise à l'échelle en temps réel et une adaptation rapide de l'infrastructure sont nécessaires.

La différence réside dans la spécialisation. Les néoclouds tels que Compute with Hivenet ne sont pas conçus pour remplacer tous les clouds, ils sont conçus pour faire une chose exceptionnelle : fournir un calcul IA prévisible et performant. Neoclouds se spécialise dans l'offre de GPU-as-a-Service (GPUaaS), principalement pour les charges de travail d'IA. Ils proposent également modèles de consommation flexibles, y compris des options de paiement à l'utilisation pour l'utilisation du GPU.

Lorsque vous choisissez entre différents types de cloud, tenez compte des besoins de votre équipe en matière de contrôle, de prévisibilité des coûts et de durabilité. Si ces facteurs sont aussi importants que la vitesse, un néocloud est probablement la meilleure solution.

Coût, contrôle et durabilité

Le passage à un modèle néocloud permet souvent de réduire à la fois les coûts et le gaspillage. Tarification transparente des GPU signifie que vous ne payez que ce que vous consommez. Le calcul avec la facturation à la seconde d'Hivenet permet aux petites équipes d'expérimenter sans crainte de surcoûts. Neoclouds propose également une tarification horaire transparente pour les ressources GPU, contrairement aux fournisseurs de cloud traditionnels qui ont des structures de tarification complexes et stratifiées. Les fournisseurs Neocloud vous proposent un tarif horaire simple par GPU qui couvre tout : mise en réseau, stockage et aide à la gestion des coûts. Vous pouvez réduire vos dépenses en matière de GPU jusqu'à 66 % en choisissant les néoclouds plutôt que les fournisseurs de cloud traditionnels. Les entreprises peuvent économiser jusqu'à 66 % sur les coûts des GPU en utilisant les néoclouds par rapport aux fournisseurs de cloud traditionnels. Les Neoclouds proposent des prix compétitifs, ce qui en fait une alternative rentable aux plateformes cloud traditionnelles.

Il y a aussi le contrôle. Les développeurs savent exactement sur quel matériel ils s'exécutent, pas de niveaux abstraits ni d'instances mystérieuses. Et parce que Hivenet répartit les charges de travail sur les appareils inactifs existants, il crée également un cloud GPU durable qui minimise l'empreinte carbone. De nombreux néoclouds se concentrent sur la création de hubs de calcul hautes performances qui répondent aux exigences régionales spécifiques en matière de confidentialité et de conformité des données. Neoclouds s'appuie sur des centres de données sécurisés et conformes pour héberger une infrastructure d'IA, garantissant ainsi une sécurité et une fiabilité de niveau professionnel. Les Neoclouds permettent aux entreprises de louer des capacités de calcul GPU au lieu d'acquérir elles-mêmes une infrastructure. Neoclouds donne la priorité à la sécurité des données et à la conformité réglementaire tout en servant des clients diversifiés, des startups de l'IA aux entreprises du Fortune 500.

Lorsque votre infrastructure correspond à vos valeurs (rapidité, transparence et durabilité), vous consacrez moins de temps à la gestion et plus de temps à la création. Cependant, les organisations peuvent être confrontées à des défis lors de la transition vers un néocloud, tels que la gestion de l'intégration de l'infrastructure et l'adaptation aux nouveaux modèles opérationnels.

Sécurité et conformité dans les néoclouds

Vos charges de travail basées sur l'IA sont en train de devenir l'épine dorsale de votre entreprise. La sécurité et la conformité ne sont plus des atouts, elles sont indispensables. Les fournisseurs de Neocloud l'ont compris. Ils développent leur infrastructure d'IA avec une sécurité et une conformité réglementaires solides dès le premier jour. Si vous gérez des données sensibles, des modèles de langage volumineux ou des algorithmes propriétaires, vous avez besoin de la tranquillité d'esprit que procure un environnement sécurisé et conforme.

Les Neoclouds ne se limitent pas aux protections de base. Ils ont mis en place des mesures de sécurité avancées à chaque niveau. Vos données sont cryptées, qu'elles soient stockées ou qu'elles circulent sur le réseau. Les contrôles d'accès sont détaillés : vous décidez exactement qui peut toucher vos instances GPU, votre stockage et vos charges de travail d'IA. Des audits de sécurité réguliers et une surveillance continue détectent les menaces potentielles avant qu'elles ne perturbent vos opérations.

La conformité est le domaine dans lequel les néoclouds brillent vraiment. Les principaux fournisseurs respectent les normes du secteur telles que SOC2 et ISO 27001. Ils soutiennent également les cadres réglementaires tels que HIPAA et PCI-DSS. Cela signifie que vous pouvez déployer des charges de travail basées sur l'IA en sachant que votre infrastructure répond à des exigences de conformité strictes. Les fonctionnalités de souveraineté des données vous permettent de choisir où vos données seront stockées et traitées, ce qui vous permet de respecter les réglementations régionales et les lois sur la confidentialité.

L'infrastructure d'IA elle-même bénéficie d'une protection sérieuse. Les Neoclouds protègent le matériel des GPU, y compris les puissants GPU NVIDIA, à l'aide de mécanismes de démarrage sécurisés, de mises à jour du microprogramme et de systèmes de détection d'intrusion. Vos tâches de formation, de réglage fin et d'inférence en matière d'IA sont exécutées sur du matériel fiable et sans compromis. La prise en charge complète de NVIDIA CUDA et des derniers types de GPU est fournie de série.

Vous gardez le contrôle total de vos données et de vos charges de travail. Les outils d'audit, de gestion des accès et de chiffrement vous permettent de gérer votre infrastructure d'IA conformément à vos propres politiques de conformité. Ce contrôle est particulièrement important si vous travaillez sur des projets sensibles ou dans des secteurs réglementés.

Les Neoclouds fonctionnent avec votre configuration existante. Ils prennent en charge les architectures multicloud et cloud hybride. Vous pouvez déployer des charges de travail basées sur l'IA sur plusieurs fournisseurs de cloud, notamment Google Cloud, Microsoft Azure et les fournisseurs de cloud traditionnels, tout en respectant des normes de sécurité et de conformité cohérentes. Vous pouvez utiliser les atouts de chaque fournisseur pour améliorer votre coût total de possession, éviter des frais de sortie inutiles et vous assurer que votre infrastructure d'IA est à la fois sécurisée et rentable.

Les fournisseurs de Neocloud se livrent une rude concurrence pour fournir l'infrastructure d'IA la plus sécurisée, la plus conforme et la plus performante du marché. Des fonctionnalités telles que des instances GPU sécurisées, des cadres de conformité réglementaire et une tarification transparente aident les néoclouds à répondre à la demande sans précédent de calcul IA sécurisé et évolutif. Si vous souhaitez innover en toute confiance, les néoclouds offrent une base solide, combinant sécurité, conformité et rentabilité à chaque étape de votre parcours vers l'IA.

Comment passer à un néocloud

L'adoption d'un néocloud ne nécessite pas de migration complète. De nombreuses équipes utilisent des configurations hybrides : elles entraînent de grands modèles sur Calculez avec Hivenet tout en conservant les services non critiques auprès d'autres fournisseurs. De nombreuses entreprises utilisent une stratégie de cloud hybride, tirant parti des néoclouds pour les tâches d'IA et des hyperscalers pour les besoins traditionnels. Les principales entreprises du néocloud incluent Hivenet, CoreWeave, Crusoe, Lambda Labs, Nebius et Vultr. Neoclouds peut contribuer à démocratiser l'accès à l'infrastructure d'IA en rendant les ressources GPU avancées plus abordables pour les startups et les organismes de recherche.

Cette approche hybride combine le meilleur des deux mondes : des performances privilégiant les GPU là où vous en avez besoin et une infrastructure existante là où vous n'en avez pas besoin. Grâce aux API et à l'accès SSH, Calculez avec Hivenet s'intègre facilement à la plupart des pipelines. Les modèles d'IA et les charges de travail peuvent être facilement déployés sur plateformes neocloud en utilisant des outils d'automatisation et d'orchestration, permettant aux utilisateurs de lancer, gérer et dimensionner les ressources de manière efficace.

Si vos flux de travail impliquent l'inférence, l'IA distribuée ou une reconversion fréquente, le transfert d'une partie de votre stack vers un néocloud pourrait être rentable rapidement.

Le plat à emporter

Les néonuages représentent un pas en avant, pas un remplacement. Calculez avec Hivenet n'est pas simplement plus rapide, il est plus intelligent, plus juste et conçu pour les charges de travail qui définiront la prochaine ère informatique. Neoclouds se spécialise dans la fourniture de solutions informatiques de performance « bare metal » adaptées aux charges de travail d'IA exigeantes.

Si vous exécutez des modèles d'IA, des simulations ou des pipelines de rendu, le modèle néocloud offre de la clarté là où les anciens clouds sont complexes.

La question n'est pas si vous allez passer à un néocloud, c'est quand.

Questions fréquemment posées (FAQ)

Quels types de charges de travail bénéficient le plus d'un néocloud ?

Les tâches d'entraînement, d'inférence et de simulation basées sur l'IA enregistrent les gains de performances les plus importants grâce à une conception axée sur le GPU.

Puis-je combiner Compute et Hivenet avec ma configuration cloud existante ?

Oui De nombreux utilisateurs adoptent des stratégies hybrides, exécutant des charges de travail gourmandes en GPU sur Hivenet et d'autres services ailleurs.

Comment se situe la tarification de Compute with Hivenet par rapport à celle d'AWS ou de Google Cloud ?

Il est généralement inférieur de 50 à 60 % pour une puissance GPU équivalente, avec une facturation à la seconde et sans frais cachés.

Est-ce que vous déménagez vers un complexe de néocloud ?

Non. Compute with Hivenet prend en charge les frameworks et les API courants, de sorte que l'intégration est simple.

Un néocloud contribue-t-il à réduire l'impact environnemental ?

Oui Le calcul avec Hivenet réutilise les appareils inactifs, formant ainsi un ordinateur IA écologique réseau efficace et durable.

En quoi Compute with Hivenet diffère-t-il d'AWS ou de Google Cloud pour les charges de travail basées sur l'IA ?

Il offre un accès basé sur le GPU, une facturation transparente et une conception distribuée axée sur la durabilité, ce qui constitue la principale différence par rapport aux hyperscalers traditionnels.

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