Compute

La plateforme Compute full-stack qui correspond à votre workload et à votre budget.

Exécutez des workloads GPU et CPU sur une infrastructure enterprise-grade, entièrement gérée par Hivenet, avec une tarification prévisible, une facturation à la seconde, un accès par équipe et des workflows prêts pour l'API. Une plateforme complète qui correspond au workload. Pas une machine à assembler.

RTX 4090

RTX 5090

Série RTX 6000

Instances vCPU

Facturation à la seconde

Modèles et images de système d'exploitation

Gestion d'équipes

API Compute publique

Options de déploiement en France, aux Émirats arabes unis et aux États-Unis

Fiable pour les workloads sensibles à la performance, et éprouvé.

Compute avec Hivenet est choisi par les équipes de recherche, les développeurs d'IA et les entreprises qui ont besoin de performances dont le coût est prévisible, étayées par des benchmarks et des recherches publiés.

Preuve de benchmark

La VM a égalé le bare metal

Sur une configuration à hôte unique avec 8 RTX 5090, Compute avec Hivenet a égalé la bande passante NCCL AllReduce sur bare-metal, à la variance d'exécution près.

Profondeur de la recherche

Inria logotype

Partenariat

Les travaux de Hivenet sur le cloud distribué sont développés dans le cadre d'un partenariat de recherche de longue date avec l'INRIA.

Témoignages clients

Équipes de recherche, d'IA et de l'industrie

Des équipes d'organisations telles que Proteineer, l'Université de l'Arizona et mytutor.io exécutent des workloads de calcul GPU et d'IA sur Hivenet

Livres blancs

Consultez notre méthodologie

La méthodologie de benchmark, le document sur l'architecture distribuée et le livre blanc sur la durabilité sont publiés avec leurs hypothèses et leurs limites.

La bonne solution pour le workload et le budget.

Location de GPU/CPU

Louez l'instance exacte dont votre workload a besoin.

Lancez des instances RTX 4090, RTX 5090, de la série RTX 6000 ou vCPU pour l'inférence, les expériences de modèles, le fine-tuning, le rendu, les notebooks, les API, les tâches par lots et les environnements de développement.

Compute général

Exécutez vos workloads cloud quotidiens, sans surcoût GPU.

Utilisez des instances vCPU pour les API, les environnements de développement, le prétraitement, le CI/CD, les bases de données de test, les tâches de fond et les services légers.

Compute IA

Exécutez votre propre pile d'IA, à votre manière.

Utilisez Compute lorsque votre équipe souhaite contrôler le LLM, TGI, SGLang, llama.cpp, PyTorch, Jupyter, ComfyUI, Docker ou des couches de service personnalisées pour les modèles open source.

Compute programmable

Automatisez l'infrastructure depuis vos propres outils.

Utilisez l'API Public Compute pour gérer programmatiquement le cycle de vie des instances, les clés SSH, la facturation, les flux de travail d'organisation et les demandes de quota.

Compute d'équipe

Offrez à toute votre équipe un accès et une facturation partagés.

Créez des organisations, invitez des membres, attribuez des rôles et exécutez des workloads à partir d'un pool de crédits partagé les identifiants de connexion.

Compute d'entreprise - Série RTX 6000

GPU enterprise-grade pour les workloads à l'échelle de la production.

Passez à la capacité de la série RTX 6000 pour les déploiements de production plus importants, le service de modèles exigeant et les workloads d'entreprise nécessitant plus de marge de manœuvre, avec la même tarification prévisible et le même contrôle.

Besoin d'un point d'accès géré plutôt que d'une instance ?

Compute vous offre une infrastructure GPU ou CPU et un contrôle total sur la pile logicielle. Si vous souhaitez un point d'accès compatible OpenAI sans gérer vous-même la couche de service, utilisez l'API d'inférence Hivenet.

Besoin

La meilleure approche

Pourquoi

Je veux une instance que je contrôle

Compute avec Hivenet

Vous gérez le système d'exploitation, le framework, le serveur de modèles, les dépendances et le flux de travail

Je veux un point de terminaison compatible OpenAI

API d'inférence Hivenet

Hivenet opère la couche de service et le point de terminaison

Je veux de l'IA sur des données sensibles avec un accompagnement pour définir la voie à suivre

Private AI

Hivenet aide à cadrer le modèle, les données, l'infrastructure et le déploiement

J'ai besoin d'ensembles de données ou de stockage d'objets pour les pipelines d'IA

Stockage compatible S3

Stocker les documents, les ensembles de données, les entrées et sorties de modèles, et les artefacts de pipeline

Faites glisser vers la gauche pour en voir plus

Découvrir l'API d'inférence

Le calcul intensif nécessite plus qu'un faible coût horaire.

La rentabilité du calcul dépend de l'adéquation du workload à la bonne approche. Commencez par la plus petite option qui exécute bien la tâche, mesurez les performances, puis passez à une option supérieure lorsque la mémoire, le débit, la latence ou les besoins opérationnels le justifient.

Une tarification que vous pouvez anticiper

Tarifs GPU fixes et facturation à la seconde aident les équipes à estimer les dépenses avant l'exécution.

Instances de taille adaptée

Choisissez vCPU, RTX 4090, RTX 5090 ou la série RTX 6000 en fonction de ce que le workload utilise réellement.

Workflows adaptés aux équipes

Utilisez les organisations, l'accès basé sur les rôles et la facturation partagée lorsqu'il y a plus d'une personne travaillant sur l'infrastructure.

Automatisation prête pour l'API

Utilisez l'API publique Compute pour les scripts, le CI/CD, les outils internes et les workflows reproductibles.

Contrôle pratique

Choisissez les chemins de déploiement régionaux disponibles et utilisez des workflows standard tels que SSH, les modèles, les images OS, Docker et les appels API.

Ce que les équipes exécutent réellement sur Compute.

Service de modèles open source

Exécutez des modèles et des piles de service lorsque votre équipe souhaite un contrôle total sur l'environnement d'inférence.

Notebooks et expériences

Lancez des notebooks GPU, des environnements PyTorch et des expériences reproductibles sans acheter de matériel.

Rendu et génération d'images

Exécutez ComfyUI, des outils de génération d'images, des tâches de rendu et des workflows créatifs gourmands en GPU.

API et tâches de fond

Utiliser des instances vCPU pour les services web, l'automatisation, le prétraitement, le CI/CD et les workloads de production légers.

FAQ

Questions fréquentes sur Compute

Commencez par le workload.
Choisissez le chemin de Compute.

Louez une instance GPU ou CPU, automatisez Compute via l'API, ou discutez avec Hivenet pour trouver la configuration adaptée à votre équipe.

Shader gradient background

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