
Compute
Exécutez des workloads GPU et CPU sur une infrastructure enterprise-grade, entièrement gérée par Hivenet, avec une tarification prévisible, une facturation à la seconde, un accès par équipe et des workflows prêts pour l'API. Une plateforme complète qui correspond au workload. Pas une machine à assembler.


RTX 4090
RTX 5090
Série RTX 6000
Instances vCPU
Facturation à la seconde
Modèles et images de système d'exploitation
Gestion d'équipes
API Compute publique
Options de déploiement en France, aux Émirats arabes unis et aux États-Unis
Compute avec Hivenet est choisi par les équipes de recherche, les développeurs d'IA et les entreprises qui ont besoin de performances dont le coût est prévisible, étayées par des benchmarks et des recherches publiés.
Sur une configuration à hôte unique avec 8 RTX 5090, Compute avec Hivenet a égalé la bande passante NCCL AllReduce sur bare-metal, à la variance d'exécution près.
Les travaux de Hivenet sur le cloud distribué sont développés dans le cadre d'un partenariat de recherche de longue date avec l'INRIA.
Des équipes d'organisations telles que Proteineer, l'Université de l'Arizona et mytutor.io exécutent des workloads de calcul GPU et d'IA sur Hivenet
La méthodologie de benchmark, le document sur l'architecture distribuée et le livre blanc sur la durabilité sont publiés avec leurs hypothèses et leurs limites.
Lancez des instances RTX 4090, RTX 5090, de la série RTX 6000 ou vCPU pour l'inférence, les expériences de modèles, le fine-tuning, le rendu, les notebooks, les API, les tâches par lots et les environnements de développement.
Utilisez des instances vCPU pour les API, les environnements de développement, le prétraitement, le CI/CD, les bases de données de test, les tâches de fond et les services légers.
Utilisez Compute lorsque votre équipe souhaite contrôler le LLM, TGI, SGLang, llama.cpp, PyTorch, Jupyter, ComfyUI, Docker ou des couches de service personnalisées pour les modèles open source.
Utilisez l'API Public Compute pour gérer programmatiquement le cycle de vie des instances, les clés SSH, la facturation, les flux de travail d'organisation et les demandes de quota.
Créez des organisations, invitez des membres, attribuez des rôles et exécutez des workloads à partir d'un pool de crédits partagé les identifiants de connexion.
Passez à la capacité de la série RTX 6000 pour les déploiements de production plus importants, le service de modèles exigeant et les workloads d'entreprise nécessitant plus de marge de manœuvre, avec la même tarification prévisible et le même contrôle.
Compute vous offre une infrastructure GPU ou CPU et un contrôle total sur la pile logicielle. Si vous souhaitez un point d'accès compatible OpenAI sans gérer vous-même la couche de service, utilisez l'API d'inférence Hivenet.
Besoin
La meilleure approche
Pourquoi
Je veux une instance que je contrôle
Compute avec Hivenet
Vous gérez le système d'exploitation, le framework, le serveur de modèles, les dépendances et le flux de travail
Je veux un point de terminaison compatible OpenAI
API d'inférence Hivenet
Hivenet opère la couche de service et le point de terminaison
Je veux de l'IA sur des données sensibles avec un accompagnement pour définir la voie à suivre
Private AI
Hivenet aide à cadrer le modèle, les données, l'infrastructure et le déploiement
J'ai besoin d'ensembles de données ou de stockage d'objets pour les pipelines d'IA
Stockage compatible S3
Stocker les documents, les ensembles de données, les entrées et sorties de modèles, et les artefacts de pipeline
La rentabilité du calcul dépend de l'adéquation du workload à la bonne approche. Commencez par la plus petite option qui exécute bien la tâche, mesurez les performances, puis passez à une option supérieure lorsque la mémoire, le débit, la latence ou les besoins opérationnels le justifient.
Tarifs GPU fixes et facturation à la seconde aident les équipes à estimer les dépenses avant l'exécution.
Choisissez vCPU, RTX 4090, RTX 5090 ou la série RTX 6000 en fonction de ce que le workload utilise réellement.
Utilisez les organisations, l'accès basé sur les rôles et la facturation partagée lorsqu'il y a plus d'une personne travaillant sur l'infrastructure.
Utilisez l'API publique Compute pour les scripts, le CI/CD, les outils internes et les workflows reproductibles.
Choisissez les chemins de déploiement régionaux disponibles et utilisez des workflows standard tels que SSH, les modèles, les images OS, Docker et les appels API.

Exécutez des modèles et des piles de service lorsque votre équipe souhaite un contrôle total sur l'environnement d'inférence.

Lancez des notebooks GPU, des environnements PyTorch et des expériences reproductibles sans acheter de matériel.

Exécutez ComfyUI, des outils de génération d'images, des tâches de rendu et des workflows créatifs gourmands en GPU.

Utiliser des instances vCPU pour les services web, l'automatisation, le prétraitement, le CI/CD et les workloads de production légers.
FAQ
Louez une instance GPU ou CPU, automatisez Compute via l'API, ou discutez avec Hivenet pour trouver la configuration adaptée à votre équipe.