Entraînement et mise au point avec Compute

Entraînez et peaufinez des modèles sur la pile que vous connaissez déjà

Lancez des instances 4090 et 5090, partez de modèles familiers et contrôlez les coûts de formation plus facilement grâce à une facturation à la seconde et à une tarification tout compris.

Essayez Compute

Pourquoi les équipes choisissent Compute pour la formation

Commencez à partir d'images familières

Utilisez l'intégration d'Ubuntu, PyTorch et Jupyter Notebook pour avancer rapidement sans avoir à reconstruire votre environnement à partir de zéro.

Enregistrez des configurations répétables

Transformez un environnement de travail en modèle personnalisé et réutilisez-le pour les prochaines exécutions.

Payez pour ce que vous utilisez

Utilisez la facturation à la seconde avec une tarification qui inclut déjà le calcul, le stockage et le transfert de données.

S'adapter à la tâche

Passez de petites expériences sur un seul GPU à des exécutions plus importantes sur plusieurs GPU lorsque la charge de travail nécessite une plus grande marge de manœuvre.

Comment ça marche

1

Choisissez le niveau 4090 ou 5090 qui correspond à la taille de votre modèle et à votre schéma d'entraînement.

2

Démarrez depuis Ubuntu ou PyTorch, puis ouvrez Jupyter si cela correspond à votre flux de travail.

3

Importez vos jeux de données et vos scripts dans l'instance à l'aide de vos propres outils, blocs-notes ou conteneurs.

4

Exécutez votre tâche de formation, suivez les progrès et enregistrez l'environnement sous forme de modèle personnalisé pour la prochaine fois.

Les modèles de formation les plus utilisés par les équipes

La plupart des équipes n'ont pas besoin de la même configuration pour chaque tâche. Le calcul est suffisamment flexible pour les petites expériences, les réglages plus complexes et l'exploration à l'aide d'un ordinateur portable avant de passer à des séries plus longues.

Commencez petit lorsque vous testez des exécutions LoRa, que vous vérifiez la qualité des données ou que vous validez une configuration.

Passez à des niveaux 5090 plus étendus lorsque la tâche nécessite plus de VRAM et de marge de mémoire.

Utilisez des blocs-notes lorsque vous souhaitez explorer rapidement, puis transférez le même travail dans une configuration d'entraînement plus reproductible.

Utiliser des modèles personnalisés →Contexte 4090 ou A100 →Plongée profonde 5090 →

Les prix en un coup d'œil

Nous proposons à la demande pour les courses critiques. La facturation est à la seconde et tout compris.

RTX 5090

€ - à - /h

1 × - 8 ×

vCPU - - - Go

RAM - - - Go

Espace disque - - - Go

Bande passante - Mb/s

Inférence inférieure à 30B, tâches GPU exigeantes, performances GPU uniques les plus élevées sur Compute

RTX 4090

€ - - - /h

1 × - 8 ×

vCPU - - - Go

RAM - - - Go

Espace disque - - - Go

Bande passante - Mb/s

Inférence inférieure à 13B, réglage fin, génération d'images, travail GPU rentable

Essayez Compute

FAQ

Questions que les équipes se posent habituellement

Commencez en libre-service, approfondissez si nécessaire

Essayez Compute directement si vous souhaitez tester par vous-même la tarification de l'inférence, la configuration et l'adéquation du flux de travail. Contactez le service commercial si votre équipe a besoin d'une planification régionale, de déploiements plus importants ou d'un déploiement plus structuré. La documentation est là pour vous aider à avancer plus vite.

Contactez le service commercial si votre équipe a besoin d'une planification de déploiement, de déploiements plus importants, d'options de support ou d'une discussion commerciale plus approfondie. Nous pouvons également vous aider à modéliser le chemin avant un pilote lorsque le projet est plus complexe.

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