Entraînement et mise au point avec Compute

Entraînez et peaufinez des modèles sur la pile que vous connaissez déjà

Lancez des instances 4090 et 5090, partez de modèles familiers et contrôlez les coûts de formation plus facilement grâce à une facturation à la seconde et à une tarification tout compris.

Essayez Compute

Pourquoi les équipes choisissent Compute pour la formation

Commencez à partir d'images familières

Utilisez l'intégration d'Ubuntu, PyTorch et Jupyter Notebook pour avancer rapidement sans avoir à reconstruire votre environnement à partir de zéro.

Enregistrez des configurations répétables

Transformez un environnement de travail en modèle personnalisé et réutilisez-le pour les prochaines exécutions.

Payez pour ce que vous utilisez

Utilisez la facturation à la seconde avec une tarification qui inclut déjà le calcul, le stockage et le transfert de données.

S'adapter à la tâche

Passez de petites expériences sur un seul GPU à des exécutions plus importantes sur plusieurs GPU lorsque la charge de travail nécessite une plus grande marge de manœuvre.

Comment ça marche

Balayez vers la gauche pour en voir plus

1

Choisissez le niveau 4090 ou 5090 qui correspond à la taille de votre modèle et à votre schéma d'entraînement.

2

Démarrez depuis Ubuntu ou PyTorch, puis ouvrez Jupyter si cela correspond à votre flux de travail.

3

Importez vos jeux de données et vos scripts dans l'instance à l'aide de vos propres outils, blocs-notes ou conteneurs.

4

Exécutez votre tâche de formation, suivez les progrès et enregistrez l'environnement sous forme de modèle personnalisé pour la prochaine fois.

Les modèles de formation les plus utilisés par les équipes

La plupart des équipes n'ont pas besoin de la même configuration pour chaque tâche. Le calcul est suffisamment flexible pour les petites expériences, les réglages plus complexes et l'exploration à l'aide d'un ordinateur portable avant de passer à des séries plus longues.

Commencez petit lorsque vous testez des exécutions LoRa, que vous vérifiez la qualité des données ou que vous validez une configuration.

Passez à des niveaux 5090 plus étendus lorsque la tâche nécessite plus de VRAM et de marge de mémoire.

Utilisez des blocs-notes lorsque vous souhaitez explorer rapidement, puis transférez le même travail dans une configuration d'entraînement plus reproductible.

Utiliser des modèles personnalisés →Contexte 4090 ou A100 →Plongée profonde 5090 →

Les prix en un coup d'œil

Nous proposons à la demande pour les courses critiques. La facturation est à la seconde et tout compris.

RTX 5090

€ 0,40 - 3,20 /h
→

1 × - 8 ×

VRAM 32 - 256 GB

RAM 73 - 584 GB

CPU 8 - 64

Espace disque 250 - 2000 GB

Bande passante 1000 Mo/s

RTX 4090

€ 0,20 - 1,60 /h
→

1 × - 8 ×

VRAM 24 - 192 GB

RAM 48 - 384 GB

CPU 8 - 64

Espace disque 250 - 2000 GB

Bande passante 125 - 1000 Mo/s

Essayez ComputeComparez les coûts

Démarrez le libre-service, approfondissez vos connaissances si nécessaire

Essayez Compute directement si vous souhaitez tester vous-même l'adéquation du flux de travail, la configuration de l'environnement et les coûts de formation.

Adressez-vous au service commercial si votre équipe a besoin d'une planification de déploiement, de déploiements plus importants, d'options de support ou d'une conversation commerciale plus approfondie. Nous pouvons également vous aider à modéliser le parcours avant un projet pilote lorsque le projet est plus complexe.

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Questions que les équipes se posent habituellement