Inférence IA, modèles open source et open-weight, calcul GPU et CPU, stockage compatible S3, workloads Private AI. Le tout sur l'infrastructure Hivenet, avec une tarification claire, des performances benchmarkées et une souveraineté pratique dans toutes les régions disponibles.
Inférence IA
Modèles open source
Calcul GPU/CPU
Workloads HPC
Stockage compatible S3
Tarification GPU fixe
Facturation du calcul à la seconde
Options de déploiement en France, aux EAU et aux États-Unis
Chercheurs, startups, studios, écoles et équipes techniques utilisent Hivenet pour le calcul GPU, les workloads d'IA et une infrastructure rapide, économique et sous leur contrôle.
Startup européenne d'IA · a migré ses expériences d'inférence répétées depuis des instances GPU surdimensionnées vers des workloads RTX 4090 et RTX 5090 adaptés sur Compute avec Hivenet.
Équipe de recherche appliquée · a réduit la configuration des expériences de modèle de plusieurs heures à quelques minutes grâce aux notebooks GPU et aux modèles réutilisables.
Équipe des opérations médias · a déplacé le stockage des archives et des jeux de données vers un stockage compatible S3 avec sortie gratuite et outils standard.
Chaque workload qui fait grimper votre facture cloud : inférence, hébergement de modèles, RAG, fine-tuning, calcul GPU, stockage, transfert de fichiers. Le tout s'exécute plus vite et à moindre coût sur Hivenet. Commencez par celui qui vous coûte le plus cher.
Utilisez l'API d'inférence Hivenet pour les workloads d'IA en production comme la synthèse, l'extraction, la classification, l'automatisation du support, l'assistance au code et le RAG.
Créez des systèmes de récupération pour la connaissance interne, le support, les workflows documentaires et les assistants clients qui connaissent réellement votre entreprise.
Exécutez des workflows agentiques avec une exécution contrôlée, un accès aux données privées et un placement d'infrastructure que vous contrôlez.
Utilisez des instances RTX 4090 ou RTX 5090 pour l'inférence, les expériences de modèle, le fine-tuning, ComfyUI, le rendu, les flux de travail CUDA et les pipelines gourmands en GPU.
Découvrir le calculUtilisez des instances uniquement CPU pour les API, les environnements de développement, les bases de données de test, le prétraitement, le CI/CD, les tâches par lots et les services d'arrière-plan.
Exécutez des notebooks, des tâches LoRA ou QLoRA, des expériences de modèle et des flux de travail d'adaptation sur des instances GPU que votre équipe contrôle entièrement.
Utilisez des outils familiers tels que boto3, aws-cli, rclone et aws-sdk, avec un trafic sortant gratuit dans le cadre de l'offre actuelle de stockage compatible S3.
Utilisez le stockage partagé pour les équipes et les systèmes qui ont besoin d'accéder aux mêmes fichiers ou ensembles de données.
Prendre en charge la recherche, le rendu, les jeux de données d'IA, les simulations et d'autres pipelines où le débit et le mouvement des données affectent l'ensemble de la charge de travail.
Hivenet repose sur une infrastructure full-stack conçue pour la performance, la fiabilité et une souveraineté pratique. Une voie cloud que les équipes peuvent expliquer, contrôler et utiliser pour de véritables workloads d'IA, de calcul et de stockage.
Calcul avec Hivenet, API d'inférence Hivenet, stockage compatible S3, Store avec Hivenet, Send avec Hivenet et voies Private AI.
Policloud fournit la couche d'infrastructure derrière les services cloud enterprise-grade de Hivenet. Capacité, emplacement et workloads adaptés sans forcer chaque projet vers le chemin par défaut de l'hyperscaler.
Data Factory fournit le socle énergétique et foncier de l'infrastructure Antimatter, pour placer la capacité de calcul et de stockage là où elle est pertinente.
Concentrez le travail là où Hivenet excelle : inférence IA, Private AI, RAG, fine-tuning, stockage S3, stockage HPC et calcul général. Déplacez les workloads qui grèvent le budget.

Diffusez des modèles open-weight pour la synthèse, l'extraction, la classification, l'automatisation du support, l'assistance au code et le RAG. Le coût par jeton justifie le passage.

Développez l'IA sur vos données les plus sensibles avec un contrôle total sur l'hébergement de modèles, le placement des données et le chemin d'infrastructure. Vos données, vos règles.

Créez des systèmes de récupération qui connectent des données privées, la diffusion de modèles et des chemins d'infrastructure contrôlés.

Exécutez des pipelines exigeants sur des ressources de calcul et de stockage conçues pour la performance, un déplacement rapide des données et un coût prévisible.

Stockez des ensembles de données, des sauvegardes, des médias et des données d'application avec des outils compatibles S3, un trafic sortant gratuit et des flux de travail standard comme boto3, aws-cli et rclone.

Exécutez des API, des tâches de fond, du prétraitement, des systèmes de développement, du CI/CD et des workloads cloud quotidiens sur des instances vCPU optimisées pour la rentabilité.
Hivenet considère la souveraineté comme un contrôle pratique sur l'emplacement, le chemin d'infrastructure, le modèle d'accès, l'interface opérationnelle et la voie de sortie. Ce qui compte : savoir où votre workload s'exécute, comment il est opéré, quels outils vous pouvez utiliser et comment vous pouvez partir quand vos besoins évoluent.
Découvrir notre approche de la confianceDeep-tech soutenue par l'INRIA
Infrastructure opérée par Hivenet
Basé sur l'infrastructure Antimatter et Policloud
Outils et API cloud standards
Voies de déploiement régional
Disponibilité de 99,5 %
Choisissez un workload (IA, calcul ou stockage) et constatez la différence par vous-même. Déployez-le en quelques minutes, ou laissez notre équipe vous guider vers une mise en production rapide.