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Modélisation scientifique avec Compute
Exécutez des simulations quand vous en avez besoin, sans attendre la capacité
Lancez des instances GPU pour le balayage des paramètres, les simulations, le post-traitement et les longues exécutions, puis ne payez que pour le temps que vous utilisez.
Pourquoi les équipes choisissent Compute pour leurs travaux scientifiques
Clusters à la demande
Passez de 1 à 8 GPU en quelques minutes pour les balayages, les ablations et les courses plus longues.
Flux de travail adaptés à Jupiter
Explorez, visualisez et effectuez des itérations à partir de blocs-notes lorsque cela convient à la façon dont votre équipe travaille.
Tarification simple
Utilisez la facturation à la seconde sans frais de sortie distincts et une tarification qui inclut déjà le calcul, le stockage et le transfert de données.
Gardez les données au plus près de la charge de travail
Gardez les entrées et les sorties à proximité des nœuds lorsque la latence, le débit ou la gouvernance sont importants.
Charges de travail scientifiques courantes
Physique computationnelle
Systèmes de particules, solveurs d'éléments finis et de volumes finis et études de Monte Carlo.
Charges de travail moléculaires
Ancrage, dynamique grossière, notation accélérée par GPU et échantillonnage.
Modèles de la Terre et du climat
Réduction d'échelle, analyse d'ensemble, post-traitement et visualisation.
Traitement des données
Des piles de raster de grande taille, des nuages de points et des tâches gourmandes en matrices qui tirent parti des mathématiques du GPU.
Comment ça marche
Lancez une image Ubuntu ou PyTorch sur une instance 4090 ou 5090.
Ouvrez Jupyter ou travaillez directement via votre interface de ligne de commande.
Importez vos données dans l'instance, exécutez votre solveur et exportez les résultats dont vous avez besoin.
Transformez un environnement de travail en modèle personnalisé pour des exécutions répétables.
Les modèles les plus utilisés par les équipes
Les paramètres sont balayés sur 4090
Calcul à nœud unique plus lourd sur 5090
Post-traitement et visualisation dans des blocs-notes
Les prix en un coup d'œil
Nous proposons à la demande pour les courses critiques. La facturation est à la seconde et tout compris.
RTX 5090
1 × - 8 ×
vCPU - - - Go
RAM - - - Go
Espace disque - - - Go
Bande passante - Mb/s
Inférence inférieure à 30B, tâches GPU exigeantes, performances GPU uniques les plus élevées sur Compute
RTX 4090
1 × - 8 ×
vCPU - - - Go
RAM - - - Go
Espace disque - - - Go
Bande passante - Mb/s
Inférence inférieure à 13B, réglage fin, génération d'images, travail GPU rentable
FAQ
Questions que les équipes se posent habituellement
Commencez en libre-service, approfondissez si nécessaire
Essayez Compute directement si vous souhaitez tester par vous-même la configuration, la tarification et l'adéquation à votre flux de travail. Contactez le service commercial si votre équipe a besoin d'une planification de déploiement, de déploiements plus importants, d'options de support ou d'une approche plus structurée pour la mise en production. La documentation est là pour vous aider à avancer plus vite.
