Can I bring my own container?

Yes. Point the run at your own registry image.

Do you support multi-GPU?

Yes. You can choose up to 2×, 4×, or 8× GPUs from the console.

Where does my data live?

Runs and storage stay in the region you choose unless you move them.

Modélisation scientifique avec Compute

Exécutez des simulations quand vous en avez besoin, sans attendre la capacité

Lancez des instances GPU pour le balayage des paramètres, les simulations, le post-traitement et les longues exécutions, puis ne payez que pour le temps que vous utilisez.

Essayez Compute

Pourquoi les équipes choisissent Compute pour leurs travaux scientifiques

Clusters à la demande

Passez de 1 à 8 GPU en quelques minutes pour les balayages, les ablations et les courses plus longues.

Flux de travail adaptés à Jupiter

Explorez, visualisez et effectuez des itérations à partir de blocs-notes lorsque cela convient à la façon dont votre équipe travaille.

Tarification simple

Utilisez la facturation à la seconde sans frais de sortie distincts et une tarification qui inclut déjà le calcul, le stockage et le transfert de données.

Gardez les données au plus près de la charge de travail

Gardez les entrées et les sorties à proximité des nœuds lorsque la latence, le débit ou la gouvernance sont importants.

Charges de travail scientifiques courantes

Physique computationnelle

Systèmes de particules, solveurs d'éléments finis et de volumes finis et études de Monte Carlo.

Charges de travail moléculaires

Ancrage, dynamique grossière, notation accélérée par GPU et échantillonnage.

Modèles de la Terre et du climat

Réduction d'échelle, analyse d'ensemble, post-traitement et visualisation.

Traitement des données

Des piles de raster de grande taille, des nuages de points et des tâches gourmandes en matrices qui tirent parti des mathématiques du GPU.

Comment ça marche

Balayez vers la gauche pour en voir plus

Lancez une image Ubuntu ou PyTorch sur une instance 4090 ou 5090.

Ouvrez Jupyter ou travaillez directement via votre interface de ligne de commande.

Importez vos données dans l'instance, exécutez votre solveur et exportez les résultats dont vous avez besoin.

Transformez un environnement de travail en modèle personnalisé pour des exécutions répétables.

Les modèles les plus utilisés par les équipes

Les paramètres sont balayés sur 4090

Calcul à nœud unique plus lourd sur 5090

Post-traitement et visualisation dans des blocs-notes

Les prix en un coup d'œil

Nous proposons à la demande pour les courses critiques. La facturation est à la seconde et tout compris.

RTX 5090

€ 0,40 - 3,20 /h

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1 × - 8 ×

VRAM 32 - 256 GB

RAM 73 - 584 GB

CPU 8 - 64

Espace disque 250 - 2000 GB

Bande passante 1000 Mo/s

RTX 4090

€ 0,20 - 1,60 /h

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