
Réponse directe : la flotte RTX 4090 de Hivenet a été retirée et n’est plus disponible pour de nouvelles charges de travail Compute. La famille actuelle est le RTX 5090, avec 32 Go de VRAM GDDR7 par GPU. La page tarifaire publique de Hivenet indique la location d’un RTX 5090 à partir de 0,75 € par heure, tandis que la console Compute affiche les presets, les régions, la disponibilité, les ressources associées et le prix actif au moment du lancement.
Cet article comparait initialement les options cloud RTX 4090 et RTX 5090 les moins chères. Il conserve désormais ce contexte tout en séparant les informations historiques sur le RTX 4090 de la disponibilité actuelle.
Le RTX 4090 ne fait plus partie de la flotte Compute disponible chez Hivenet. D’anciennes pages Hivenet ou des résultats de recherche tiers peuvent encore afficher un prix de référence pour le 4090, mais cela ne signifie pas qu’une nouvelle instance peut être créée.
La documentation Hivenet présente le RTX 5090 comme famille actuelle et renvoie vers la console Compute pour les détails actifs. La disponibilité ainsi que le nombre de vCPU, la RAM, le disque, la bande passante, la région et le prix peuvent varier selon la capacité.
Vérifiée le 24 août 2026, la page tarifaire publique indique pour les charges de travail d’IA :
Le tarif affiché constitue un point de départ. Il ne garantit pas que chaque région et chaque nombre de GPU soient disponibles. Avant de planifier une tâche, consultez la console Compute pour le preset exact et son prix actif.
Le prix standard comprend le disque et le volume réseau indiqués pour le preset sélectionné. Les ressources optionnelles ou persistantes peuvent avoir des frais distincts, et le stockage peut continuer à être facturé après l’arrêt du calcul. La suppression d’une instance met fin à ses frais futurs.
Le RTX 4090 reste utile dans des benchmarks historiques et des comparaisons de coûts, mais il ne doit plus être présenté comme une option de location actuelle chez Hivenet. Si vous trouvez un ancien prix dans un article ou un résultat de recherche, vérifiez sa date et la référence actuelle de la flotte avant de l’utiliser dans un budget.
Pour une nouvelle charge de travail Hivenet, comparez le preset RTX 5090 disponible avec les options actuellement accessibles chez les autres fournisseurs. Ne remplacez pas un devis actuel par un ancien tarif du RTX 4090.
Un RTX 5090 fournit 32 Go de VRAM. Il peut constituer un bon point de départ pour l’inférence, la génération d’images, le développement, le rendu et les charges de travail tenant dans cette mémoire. Les configurations multi-GPU peuvent prendre en charge le parallélisme de tenseurs, l’entraînement distribué, le rendu multi-GPU ou plusieurs tâches en parallèle lorsque le logiciel est conçu pour cela.
Plusieurs GPU ne se combinent pas automatiquement en une seule mémoire partagée. Une instance à quatre GPU fournit quatre GPU distincts de 32 Go chacun. Le modèle ou le framework doit répartir la charge entre eux.
Le guide général de comparaison des prix des GPU cloud explique comment normaliser ces champs entre fournisseurs.
Non. La documentation Hivenet précise que la flotte RTX 4090 a été retirée et n’est plus disponible pour de nouvelles charges de travail Compute.
La référence actuelle présente des instances NVIDIA RTX 5090 avec 32 Go de VRAM GDDR7 par GPU. Les nombres de GPU, les régions, la capacité, les ressources associées et les prix actifs apparaissent dans la console Compute.
La page tarifaire publique de Hivenet indique la location d’un RTX 5090 à partir de 0,75 € par heure au 24 août 2026. Consultez la console pour connaître le prix actif du preset exact disponible.
La page tarifaire publique précise que le prix standard comprend le disque et le volume réseau indiqués pour le preset. Les ressources optionnelles ou persistantes peuvent avoir des frais distincts.
Consultez la référence Hivenet des types de GPU pour la flotte actuelle et la console Compute pour les presets disponibles et leurs prix actifs.
Consultez la page tarifaire Hivenet, puis confirmez dans la console Compute la région, la capacité, les ressources associées et le prix actif avant de lancer une charge de travail.
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