O que é uma “neocloud” — a ascensão da nuvem criada para IA

Como a infraestrutura que prioriza a GPU está remodelando a nuvem e onde a Hivenet se encaixa

Antes de mergulhar nas definições, vamos preparar o cenário. A próxima evolução da nuvem de GPU já está aqui. É chamado de neocloud, um novo tipo de infraestrutura em nuvem baseada em IA, projetada para desempenho, transparência e sustentabilidade. Este artigo explica o que é a neocloud, por que ela é importante e como a computação da Hivenet se encaixa na vanguarda desse movimento.

Antes da revolução da IA, a nuvem tinha um propósito diferente. Os provedores tradicionais otimizados para tarefas na web e de armazenamento ficaram para trás na era do desempenho da nuvem de GPU e da infraestrutura de nuvem que prioriza a IA. Os hiperescaladores tradicionais, como AWS, Google Cloud e Microsoft Azure, criaram suas ofertas de nuvem pública para cargas de trabalho amplas e de uso geral, mas essas plataformas enfrentam desafios para atender às necessidades especializadas da IA. A mudança para a infraestrutura neocloud revela por que os modelos mais antigos não conseguiam atender às necessidades atuais de computação intensiva. As neoclouds são uma classe moderna de arquitetura em nuvem que preenche uma lacuna entre nuvens centralizadas em hiperescala e redes de telecomunicações distribuídas.

À medida que as organizações adotam cada vez mais a IA, há um aumento na demanda por infraestrutura de GPU de alto desempenho, impulsionando o rápido crescimento do mercado de neocloud.

A nuvem não foi criada para IA

A nuvem, como a conhecemos, veio de uma era diferente. Ele foi projetado para aplicativos web, bancos de dados e hospedagem de arquivos. Ela prosperou com modelos de virtualização e pagamento conforme o uso. Então a IA aconteceu — e a infraestrutura antiga começou a mostrar suas falhas.

As cargas de trabalho de IA não funcionam bem com a computação genérica. Eles precisam de GPUs, interconexões rápidas e padrões de acesso que não sejam adequados para máquinas virtuais multilocatárias. O gerenciamento da infraestrutura de GPU de alto desempenho em ambientes multilocatários apresenta desafios como garantir o isolamento da carga de trabalho, alta taxa de transferência e baixa latência, que exigem soluções de rede especializadas. Como resultado, um novo tipo de provedor começou a surgir: mais enxuto, mais rápido e que priorizava a GPU. Isso é o que a indústria começou a chamar de neocloud.

Essa mudança marca mais do que uma atualização técnica. Ela representa uma nova filosofia no design de nuvem, que troca abstração por controle e escala por eficiência.

O que é uma neocloud?

Uma neocloud é essencialmente uma evolução moderna da nuvem de GPU, uma nuvem que prioriza a inteligência artificial, projetada para a próxima geração de cargas de trabalho orientadas por dados. As Neoclouds são construídas especificamente e contam com uma infraestrutura especializada para atender aos exigentes requisitos de tarefas avançadas de IA.

Uma neocloud é uma nova geração de provedor de nuvem de GPU criado especificamente para IA e computação de GPU. Ainda não é um termo de marketing convencional, mas um rótulo emergente para empresas que estão repensando a infraestrutura de nuvem em torno de cargas de trabalho que priorizam a IA. Esses provedores projetam para aprendizado de máquina, inferência e processamento de dados em grande escala. A inferência de IA é o foco principal, com uma infraestrutura de GPU robusta e instâncias de GPU escaláveis, essenciais para lidar com essas cargas de trabalho com eficiência.

Em vez de grandes data centers otimizados para armazenamento e computação baseada em CPU, os neoclouds priorizam GPUs de alto desempenho, acesso direto e preços simplificados. Eles atendem desenvolvedores, pesquisadores e startups que desejam energia bruta sem a sobrecarga do hiperescalador. Os Neoclouds oferecem preços mais competitivos em comparação com os provedores de nuvem tradicionais devido às suas operações mais enxutas e menos serviços oferecidos. Eles se concentram em fornecer serviços de nuvem especializados e serviços de GPUaaS, atendendo especificamente às cargas de trabalho de IA alimentadas por GPU. Em essência, eles são um novo tipo de infraestrutura de computação de IA focada em flexibilidade e velocidade.

Como chegamos aqui

Quando a AWS foi lançada em 2006, o problema que ela resolveu foi a expansão da infraestrutura. As empresas não queriam gerenciar servidores, racks ou refrigeração. A nuvem transformou despesas de capital em custo operacional — uma ideia simples e elástica que transformou a computação. Espera-se que os investimentos em neoclouds cresçam significativamente, com o mercado de GPUaaS projetado para atingir $12,26 bilhões até 2030, ante $3,80 bilhões em 2024.

Avance para a década de 2020. O novo gargalo não são servidores ou discos, são GPUs. O treinamento de IA exige uma enorme densidade computacional, e a inferência exige acesso de baixa latência a hardware especializado. Os hiperescaladores não foram construídos para esse tipo de carga. Seus modelos dependem de ambientes virtualizados e pilhas genéricas de rede, que introduzem latência e aumentam os custos. Por exemplo, o custo médio por hora de uma instância NVIDIA DGX H100 de provedores tradicionais é de $98, enquanto de uma neocloud cai para $34, ilustrando uma economia de 66%. Os Neoclouds fornecem acesso mais rápido às GPUs mais recentes em comparação com os provedores de nuvem tradicionais, abordando essas limitações de forma eficaz. As GPUs NVIDIA H100, A100 e A10 Tensor Core estão entre os tipos de GPUs disponíveis para cargas de trabalho de IA. GPUs poderosas e hardware de IA especializado são essenciais para suportar cargas de trabalho de IA modernas, permitindo treinamento, inferência e implantação de IA escaláveis e eficientes.

A Neoclouds oferece recursos de GPU sob demanda com preços flexíveis e pagos conforme o uso. Para organizações com necessidades maiores ou mais previsíveis, descontos por volume estão disponíveis a partir de limites como 500 horas de GPU por mês, e opções de contrato de longo prazo podem ser organizadas para garantir recursos substanciais de GPU por longos períodos. Essa flexibilidade permite que os usuários escolham entre acesso imediato e escalável e contratos personalizados com base em seus padrões de uso.

Essa lacuna abriu as portas para uma nova geração de fornecedores: CoreWeave, Lambda Labs, Crusoe, Nebius, Scaleway e, agora, Hivenet. Essas empresas compartilham um princípio: criar uma infraestrutura otimizada para cargas de trabalho de IA, não planilhas de escritório.

O que torna uma neocloud diferente

As Neoclouds se destacam porque combinam a flexibilidade da GPU como serviço com a força da infraestrutura de computação de IA moderna. Seu foco no acesso direto à GPU, no faturamento simplificado e no design distribuído cria um novo padrão de desempenho e economia na era da inteligência artificial. Suporte abrangente e infraestrutura segura são essenciais para proteger cargas de trabalho confidenciais de IA e garantir operações confiáveis. Os Neoclouds são projetados para atender às crescentes necessidades dos clientes, oferecendo serviços de IA escaláveis e de alto desempenho, adaptados aos requisitos corporativos e individuais. Parcerias estratégicas entre provedores de neocloud, operadores de data center e líderes de IA impulsionam a inovação e expandem as oportunidades de mercado em todo o ecossistema de infraestrutura em nuvem.

1. Primeiro a GPU, não a CPU

Os hiperescaladores criaram suas plataformas em CPUs porque a hospedagem na web e as cargas de trabalho SaaS não precisavam de computação paralela. As neoclouds invertem isso. Eles começam com as GPUs como base, geralmente oferecendo acesso bare-metal ou camadas finas de virtualização para obter o máximo desempenho.

2. Preços transparentes

Os preços tradicionais da nuvem são um labirinto: computação, armazenamento, saída, IOPS e taxas ocultas. Muitas neoclouds eliminam as taxas de saída, tornando seus preços mais acessíveis e previsíveis para usuários que precisam transferir grandes quantidades de dados. Os neoclouds simplificam isso. Eles cobram por GPU por hora (ou mesmo por segundo, como faz a computação da Hivenet) e tornam os custos previsíveis. Isso facilita o orçamento da GPU como serviço, especialmente para equipes menores. Os Neoclouds geralmente utilizam GPUs NVIDIA para garantir alta confiabilidade e desempenho para tarefas de IA.

3. Desempenho sem burocracia

Provisionar uma GPU em uma grande nuvem geralmente significa esperar, configurar e negociar. Os Neoclouds são feitos para serem rápidos. Eles são ideais para tarefas de computação de alto desempenho, suportando cargas de trabalho exigentes de IA e dados que exigem desempenho consistente e otimizado. Você ativa instâncias em segundos, geralmente com acesso direto a SSH ou API. A escalabilidade permite que os usuários ajustem rapidamente os tamanhos dos clusters de GPU sem longas listas de espera ou provisionamento excessivo. A infraestrutura Neocloud pode escalar de algumas a milhares de GPUs em menos de 15 minutos.

4. Design distribuído ou soberano

Enquanto algumas neoclouds ainda dependem de data centers centralizados, outras adotam arquiteturas distribuídas ou regionalmente soberanas, nas quais as cargas de trabalho ficam mais próximas dos usuários e cumprem as regulamentações locais. A Hivenet vai além ao distribuir a computação em uma malha global de dispositivos reais, transformando a capacidade ociosa em energia utilizável na nuvem. Muitos provedores de neocloud projetam hubs de computação com considerações de residência e soberania de dados para conformidade em setores regulamentados, como saúde e finanças.

5. Mentalidade nativa de IA

Os Neoclouds integram ferramentas e modelos para treinamento, ajuste fino e inferência de modelos prontos para uso. Muitos neoclouds fornecem o NVIDIA CUDA pré-instalado para suportar estruturas populares de aprendizado de máquina, como TensorFlow e PyTorch, permitindo a aceleração da GPU para tarefas de aprendizado profundo. Eles presumem que os usuários estão construindo ou implantando sistemas de IA, não apenas hospedando sites. Essa arquitetura que prioriza a IA os define como uma classe distinta de infraestrutura de computação de IA. A Neoclouds se concentra exclusivamente na infraestrutura de IA, oferecendo soluções personalizadas, como ambientes de IA pré-configurados e ferramentas integradas de MLOps.

Por que o antigo modelo de nuvem tem dificuldades

O modelo de nuvem em hiperescala é eficiente para escalabilidade horizontal — milhões de aplicativos leves em máquinas virtuais. Mas as cargas de trabalho de IA escalam verticalmente: elas precisam de nós poderosos, memória densa e interconexões rápidas. Uma carga de trabalho de IA exige infraestrutura especializada, como GPUs, LPUs ou TPUs, e configurações de hardware otimizadas para processamento e escalabilidade de alto desempenho.

Nesse ambiente, a virtualização se torna um gargalo. A taxa de transferência da rede cai. A latência aumenta. E os modelos de cobrança que faziam sentido para aplicativos da web se tornam punitivos para as cargas de trabalho da GPU.

Os desenvolvedores acabam pagando por GPUs ociosas porque os tempos de rotação são longos e os relógios de cobrança não param instantaneamente. É por isso que neoclouds como o Hivenet Compute usam cobrança por segundo e preços transparentes de GPU para tornar a computação de alto desempenho viável para equipes menores.

Exemplos de neoclouds atuais

Essas empresas representam coletivamente a base da infraestrutura moderna de neocloud, mostrando como o setor está evoluindo em direção ao design centrado na GPU e na IA. Muitos desses provedores oferecem serviços especializados em nuvem de GPU otimizados para cargas de trabalho de IA, aproveitando recursos de computação de GPU de alto desempenho, interconexões avançadas, como NVLink e InfiniBand, e arquiteturas projetadas para treinamento e inferência de IA em grande escala.

O termo “neocloud” ainda não pertence a ninguém. Mas ele já está sendo usado para descrever um cluster de provedores modernos de infraestrutura de nuvem de GPU:

• Hivenet — distribuído, sustentável e centrado na privacidade — construído em dispositivos reais em vez de data centers.
• Core Weave — outrora uma startup de mineração de criptomoedas, agora uma das maiores Nuvens de GPU focadas em IA nos EUA
• Laboratórios Lambda — um favorito dos engenheiros de ML por sua simplicidade de conectar e treinar.
• Nuvem Crusoé — constrói fazendas de GPU alimentadas por energia desperdiçada de gás queimado.
• Nebius — derivado do Yandex, oferecendo infraestrutura de nuvem de GPU europeia.

Eles diferem em escala e filosofia, mas todos compartilham a mesma mudança: da virtualização baseada em CPU para a especialização baseada em GPU na infraestrutura neocloud.

A economia das neoclouds

Além do desempenho, a economia das neoclouds é definida pelos modelos de preços de nuvem de GPU e pela eficiência de custos da infraestrutura de computação de IA. Esses fatores destacam como as neoclouds tornam a computação de GPU de ponta mais acessível e acessível para cargas de trabalho de IA modernas. Essa acessibilidade também se estende às cargas de trabalho de análise com uso intenso de dados, permitindo que as organizações executem com eficiência análises complexas de dados e insights orientados por IA sem custos proibitivos.

As neoclouds prosperam porque quebram o monopólio dos custos em hiperescala. O aluguel de uma única instância do A100 em um grande provedor pode ultrapassar $3/hora, com cobranças ocultas de armazenamento e saída. As neoclouds operam com uma fração disso — às vezes 60% menos — por meio de melhor utilização e arquitetura mais enxuta.

Essa vantagem de preço de nuvem de GPU torna as neoclouds particularmente atraentes para startups de IA e equipes de pesquisa que gerenciam orçamentos limitados.

O Compute da Hivenet, por exemplo, oferece instâncias RTX 4090 por cerca de €0,40/hora e 5090s por €0,75/hora. Sem taxas de configuração. Sem compromissos bloqueados. Faturamento apenas por segundo.

Essa transparência não reduz apenas os custos. Isso restaura a confiança. Os desenvolvedores sabem o que estão pagando e quando o medidor para.

O ângulo da sustentabilidade

Esta seção destaca como a evolução de uma nuvem de GPU sustentável e de uma computação de IA ecológica podem reduzir o impacto ambiental de cargas de trabalho intensivas de IA.

A computação de IA tem um problema de energia. As GPUs consomem muita energia e os data centers consomem grandes quantidades de eletricidade apenas para resfriamento. Os neoclouds não conseguem resolver isso completamente, mas alguns, como o Hivenet, adotam uma abordagem distribuída.

Em vez de construir novas instalações, a Hivenet usa a pegada de energia existente de dispositivos ociosos — computadores, consoles e servidores já ligados em todo o mundo. Isso transforma a capacidade não utilizada em computação sem custo ambiental adicional.

Não é apenas eficiente; é regenerativo. Ela muda a nuvem da extração para a participação. Isso faz da Hivenet uma das plataformas de nuvem de GPU mais sustentáveis, oferecendo uma opção de computação de IA genuinamente ecológica.

Por que o “neocloud” é importante

O termo pode ser novo, mas a ideia não é. Cada onda de computação redefine a forma como acessamos a energia. Os mainframes deram lugar aos computadores pessoais, depois às máquinas virtuais e depois à web. A IA é o próximo ponto de inflexão — e a neocloud é sua camada de infraestrutura. O rápido aumento da IA generativa está impulsionando uma demanda sem precedentes por infraestrutura escalável e de alto desempenho, enquanto cargas de trabalho de IA exigentes exigem soluções de nuvem especializadas otimizadas para treinamento e inferência intensivos.

A ascensão da neocloud sinaliza uma mudança filosófica: da abstração infinita ao design intencional. Desde vender computação por gigabyte até projetá-la com base em cargas de trabalho reais.

Isso é importante para todos que estão criando IA atualmente, de desenvolvedores individuais a laboratórios de pesquisa e empresas que buscam controle sobre seus dados e custos.

O lugar da Hivenet na era neocloud

A Hivenet faz parte do movimento neocloud, incorporando seus princípios de design distribuído, preços transparentes e acessibilidade que prioriza a GPU.

A Hivenet não começou com GPUs; começou com a crença de que a nuvem poderia ser distribuído, soberano e justo. Com o tempo, essa filosofia atendeu naturalmente às necessidades das equipes de IA frustradas com as nuvens centralizadas.

Computação com Hivenet reúne três coisas que definem o movimento neocloud:

1. Infraestrutura que prioriza a GPU — GPUs RTX 4090 e 5090 prontas para treinamento, inferência e simulação.
2. Preços transparentes — cobrança por segundo sem taxas inesperadas de saída ou armazenamento.
3. Arquitetura distribuída — dispositivos reais formando uma nuvem global descentralizada que prioriza a sustentabilidade e a soberania.

Essa combinação faz da Hivenet a base da infraestrutura neocloud, que reimagina quem é o dono da nuvem em primeiro lugar.

Para saiba mais ou discuta seu necessidades de infraestrutura de IA, entre em contato com a equipe Hivenet hoje mesmo.

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O caminho à frente

A neocloud não é um chavão, é uma direção. Nos próximos anos, mais fornecedores seguirão a mesma lógica: simplificar, especializar e descentralizar. A nuvem do futuro será menor, mais rápida e mais próxima de onde os dados são gerados.

Para a Hivenet, isso é uma continuação de sua visão. O base distribuída que alimenta seus serviços de armazenamento, computação e transferência de arquivos já antecipa essa mudança. À medida que os modelos de IA crescem e se diversificam, também aumenta a necessidade de computação flexível, ética e acessível.

A neocloud se tornará a norma. Hivenet Acabei de chegar lá primeiro.

Para saber mais sobre a infraestrutura neocloud e a nuvem de GPU para cargas de trabalho de IA, explore mais insights na Blog Hivenet ou comece a construir hoje mesmo com Computação com Hivenet.

Perguntas frequentes (FAQ)

O que é uma neocloud?

Uma neocloud é uma nuvem que prioriza a IA, construída em torno de GPUs em vez de CPUs. Ele foi projetado para aprendizado de máquina, inferência e outras cargas de trabalho com uso intenso de dados que exigem computação de alta velocidade.

Como uma neocloud é diferente de uma nuvem tradicional?

As nuvens tradicionais dependem de máquinas virtuais com muita CPU e faturamento complexo. A Neoclouds simplifica isso oferecendo acesso prioritário à GPU, preços transparentes na nuvem da GPU e melhor desempenho para cargas de trabalho de IA.

Por que a GPU como serviço é importante?

A GPU como serviço oferece aos desenvolvedores acesso flexível a GPUs de alto desempenho sem possuir hardware. É um recurso fundamental da infraestrutura de computação de IA usada para treinamento, ajuste fino e inferência de modelos.

O que torna a Hivenet parte do movimento neocloud?

A Hivenet combina infraestrutura distribuída, faturamento por segundo e design sustentável de nuvem de GPU. Ele oferece um modelo de computação de IA ecológico que faz recursos avançados de GPU mais acessível.

A neocloud é ideal para minha empresa?

Se suas cargas de trabalho envolvem IA, aprendizado profundo ou renderização, uma neocloud pode reduzir drasticamente os custos e, ao mesmo tempo, melhorar o desempenho. Para hospedagem ou armazenamento geral na web, um provedor tradicional pode ser suficiente.

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