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Computação com Hivenet
RTX 4090 a partir de 0,20 €/h. RTX 5090 a partir de 0,40 €/h. Cobrança por segundo. Tráfego de rede incluído.
Computação de GPU de autoatendimento. Soberano pela arquitetura. Disponível na França, Emirados Árabes Unidos e EUA.
Quem roda no Compute com a Hivenet
Pesquisadores, startups, estúdios e equipes corporativas executam cargas de trabalho de produção nessa infraestrutura. Não é uma caixa de areia.
Quem usa o Compute.
Usado por construtores, pesquisadores, estudantes, criadores e equipes independentes que testam ideias antes que elas se tornem implantações maiores.
Notebooks Jupyter, acesso rápido à GPU, pesquisa de enzimas verdes.
A Hivenet torna nosso trabalho muito mais fácil. Com notebooks Jupyter, acesso rápido a GPUs e infraestrutura confiável em todas as regiões, conseguimos acelerar nossa pesquisa sobre enzimas verdes para uso industrial. Parece um verdadeiro avanço nas plataformas de computação.
A possibilidade de obter facilmente instâncias com placas gráficas por um preço muito barato. Eu o uso algumas vezes por mês e é realmente perfeito.
Sustentável, europeu, soberania, preços justos.
O que gostamos na Hivenet é que ela combina com a forma como pensamos sobre IA: sustentável, eficiente e fundamentada na Europa. O modelo distribuído nos dá segurança, a opção de escolher modelos europeus fortalece nossa mensagem de soberania e pequenos detalhes, como instâncias de pausa ou preços justos, apenas o tornam prático para o uso no dia a dia.
Passamos da AWS e do GCP para a hive. É uma ótima maneira de economizar nos custos.
Confiabilidade da GPU para escalar o trabalho de IA com estudantes.
As GPUs da Hivenet foram fundamentais para escalar nosso trabalho de IA. Eles nos permitem executar modelos avançados sem problemas, para que nossas interações com os alunos permaneçam rápidas e responsivas. Essa confiabilidade fez uma diferença real para nós.
Configuração super rápida. Sem BS/preços diretos. Arranques rápidos a frio. Máquinas confiáveis.
O que você pode fazer com isso.
Treinamento e ajuste fino
Treine nas instâncias 4090 e 5090. Ambientes reutilizáveis. Cobrança por segundo. Seus dados de treinamento permanecem na sua infraestrutura.
Renderização e trabalho criativo
Blender, codificação de vídeo, aumento de escala. Instâncias de GPU dedicadas. Não está na fila. Não compartilhado.
Pesquisas e experimentos
Simulações e cadernos. Sob demanda. Sem compromisso mínimo.
Inferência
Execute modelos locais a 737 tokens/s (RTX 4090) ou TTFT de 45,4 ms (RTX 5090). Privado. Sem chamadas de API de terceiros.
Comece rápido.
Deslize para a esquerda para ver mais
vLLM gerenciado
Implante um endpoint de inferência compatível com OpenAI sem criar você mesmo a camada de serviço.
Modelos prontos
Ubuntu, PyTorch e Jupyter Notebook. Pré-configurado. Comece em menos de 60 segundos.
Modelos personalizados
Salve sua configuração. Reutilize-o.
Atualmente no RunPod ou no Google Colab?
Traga sua configuração. Mesmas ferramentas. Infraestrutura europeia. Custo mais baixo.
Cobrança por segundo. Sem taxas de saída. Armazenamento incluído.
RTX 5090
1 × - 8 ×
VRAM 32 - 256 GB
RAM 73 - 584 GB
CPU 8 - 64
Espaço em disco 250 - 2000 GB
Largura de banda 1000 Mb/s
RTX 4090
1 × - 8 ×
VRAM 24 - 192 GB
RAM 48 - 384 GB
CPU 8 - 64
Espaço em disco 250 - 2000 GB
Largura de banda 125 - 1000 Mb/s
vCPU
2 × - 32 ×
RAM 4 - 64 GB
Espaço em disco 50 - 800 GB
Largura de banda 250 - 1000 Mb/s
Comece agora. Sem processo de aprovação.
Nenhuma chamada de vendas é necessária. Cartão de crédito é tudo que você precisa.
Suas instâncias de GPU são executadas em infraestrutura distribuída
Não há caminho legal para solicitações de dados de governos estrangeiros.
77% mais ecológica do que a nuvem centralizada.
Sem compensações.
Precisa de computação para uma equipe?
Se você precisar de implantação regional, inteligência artificial privada, suporte de compras ou uma implantação maior, explore a computação para empresas.
