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Computação com Hivenet
Computação de GPU sob demanda. RTX 4090 a partir de 0,20 €/h. RTX 5090 a partir de 0,40 €/h.
Inicie instâncias de GPU em segundos para inferência, treinamento, renderização e cargas de trabalho científicas. Cobrança por segundo. Sem taxas de saída. França, Emirados Árabes Unidos e EUA.
Quem roda no Compute com a Hivenet
Pesquisadores, startups, estúdios e equipes corporativas executam cargas de trabalho de produção nessa infraestrutura. Não é uma caixa de areia.
Quem usa o Compute.
Usado por construtores, pesquisadores, estudantes, criadores e equipes independentes que testam ideias antes que elas se tornem implantações maiores.
Notebooks Jupyter, acesso rápido à GPU, pesquisa de enzimas verdes.
A Hivenet torna nosso trabalho muito mais fácil. Com notebooks Jupyter, acesso rápido a GPUs e infraestrutura confiável em todas as regiões, conseguimos acelerar nossa pesquisa sobre enzimas verdes para uso industrial. Parece um verdadeiro avanço nas plataformas de computação.
A possibilidade de obter facilmente instâncias com placas gráficas por um preço muito barato. Eu o uso algumas vezes por mês e é realmente perfeito.
Sustentável, europeu, soberania, preços justos.
O que gostamos na Hivenet é que ela combina com a forma como pensamos sobre IA: sustentável, eficiente e fundamentada na Europa. O modelo distribuído nos dá segurança, a opção de escolher modelos europeus fortalece nossa mensagem de soberania e pequenos detalhes, como instâncias de pausa ou preços justos, apenas o tornam prático para o uso no dia a dia.
Passamos da AWS e do GCP para a hive. É uma ótima maneira de economizar nos custos.
Confiabilidade da GPU para escalar o trabalho de IA com estudantes.
As GPUs da Hivenet foram fundamentais para escalar nosso trabalho de IA. Eles nos permitem executar modelos avançados sem problemas, para que nossas interações com os alunos permaneçam rápidas e responsivas. Essa confiabilidade fez uma diferença real para nós.
Configuração super rápida. Sem BS/preços diretos. Arranques rápidos a frio. Máquinas confiáveis.
Criado para fluxos de trabalho reais de IA e computação
Inferência
Execute a inferência com o vLLM gerenciado. RTX 4090:737 tokens/s em carga sustentada. RTX 5090: TTFT de 45,4 ms.
Treinamento e ajuste fino
Treine e ajuste as instâncias 4090 e 5090. Cobrança por segundo. Ambientes reutilizáveis.
Renderização e vídeo
Instâncias de GPU dedicadas para renderização, aumento de escala e codificação de vídeo.
Modelagem científica
Simulações e cargas de trabalho de pesquisa. Sob demanda. Sem compromisso mínimo.
Suas ferramentas existentes funcionam.
Deslize para a esquerda para ver mais
vLLM gerenciado
Ofereça modelos de código aberto sem criar a camada de serviço completa. Endpoint compatível com clientes no formato OpenAI.
Modelos prontos
Ubuntu, PyTorch e Jupyter Notebook. Pré-configurado. Comece em menos de 60 segundos.
Modelos personalizados
Salve seu ambiente. Reutilize-o em qualquer instância futura.
Execute onde seus dados devem estar.
Instâncias de GPU disponíveis na França, Emirados Árabes Unidos e EUA. Cada região é soberana por arquitetura — sem movimentação de dados transfronteiriça, sem locação compartilhada com outras regiões. Escolha sua região no lançamento.
Especificações e preços
RTX 5090
1 × - 8 ×
VRAM 32 - 256 GB
RAM 73 - 584 GB
CPU 8 - 64
Espaço em disco 250 - 2000 GB
Largura de banda 1000 Mb/s
RTX 4090
1 × - 8 ×
VRAM 24 - 192 GB
RAM 48 - 384 GB
CPU 8 - 64
Espaço em disco 250 - 2000 GB
Largura de banda 125 - 1000 Mb/s
vCPU
2 × - 32 ×
RAM 4 - 64 GB
Espaço em disco 50 - 800 GB
Largura de banda 250 - 1000 Mb/s
Cobrança por segundo. Sem taxas de saída. Armazenamento incluído.
Comece o autoatendimento, vá mais fundo quando necessário
Nenhuma chamada de vendas é necessária para instâncias de autoatendimento. Os documentos abrangem configurações, modelos e referências de API.
Construído em infraestrutura distribuída — soberana por arquitetura.
Não há um único data center. Sem dependência de hiperescalador. A fragmentação criptográfica significa que não há um caminho legal para acesso não autorizado a dados — não é uma política, é uma garantia arquitetônica.
Pronto para começar?
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Inicie uma instância de GPU agora. Autoatendimento. Faturamento por segundo a partir do primeiro segundo.
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Para implantação regional, contas de equipe, IA privada ou lançamentos maiores.
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