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Compute con Hivenet
Computación de GPU bajo demanda. RTX 4090 desde 0,20 €/h. RTX 5090 desde 0,40 €/h.
Lanza instancias de GPU en segundos para cargas de trabajo de inferencia, entrenamiento, renderizado y científicas. Facturación por segundo. Sin gastos de salida. Francia, Emiratos Árabes Unidos y EE. UU.
Quién ejecuta Compute con Hivenet
Los investigadores, las empresas emergentes, los estudios y los equipos empresariales ejecutan las cargas de trabajo de producción en esta infraestructura. No es una caja de arena.
Quién usa Compute.
Utilizado por desarrolladores, investigadores, estudiantes, creadores y equipos independientes que prueban ideas antes de que se conviertan en despliegues más grandes.
Computadoras portátiles Jupyter, acceso rápido a la GPU, investigación de enzimas ecológicas.
Hivenet facilita mucho nuestro trabajo. Gracias a los ordenadores portátiles Jupyter, al rápido acceso a las GPU y a una infraestructura fiable en todas las regiones, hemos podido acelerar nuestra investigación sobre enzimas ecológicas para uso industrial. Parece que estamos dando un verdadero paso adelante en las plataformas informáticas.
La posibilidad de obtener instancias fácilmente con tarjetas gráficas a un precio realmente económico. La uso varias veces al mes y es realmente perfecta.
Sostenibles, europeas, soberanas, con precios justos.
Lo que nos gusta de Hivenet es que coincide con lo que pensamos sobre la IA: sostenible, eficiente y basada en Europa. El modelo distribuido nos brinda seguridad, la opción de elegir modelos europeos refuerza nuestro mensaje de soberanía, y pequeños detalles, como pausar las instancias o fijar precios justos, hacen que sea práctico para nosotros usarlo en el día a día.
Hemos pasado de AWS y GCP a Hive. Es una excelente manera de ahorrar en costos.
Fiabilidad de la GPU para ampliar el trabajo de IA con los estudiantes.
Las GPU de Hivenet han sido clave para ampliar nuestro trabajo de IA. Nos permiten ejecutar modelos avanzados sin problemas, por lo que nuestras interacciones con los estudiantes son rápidas y rápidas. Esa confiabilidad ha marcado una verdadera diferencia para nosotros.
Configuración súper rápida. Sin problemas y precios sencillos. Arranques rápidos en frío. Máquinas confiables.
Diseñado para flujos de trabajo de computación e IA reales
Inferencia
Ejecute la inferencia con una VLLM gestionada. RTX 4090:737 tokens/s con carga sostenida. RTX 5090: TTFT de 45,4 ms.
Formación y puesta a punto
Entrene y perfeccione las instancias 4090 y 5090. Facturación por segundo. Entornos reutilizables.
Modelación científica
Cargas de trabajo de simulación e investigación. Bajo demanda. Sin compromiso mínimo.
Sus herramientas actuales funcionan.
Desliza el dedo hacia la izquierda para ver más
VLLM gestionada
Ofrezca modelos de código abierto sin crear la capa de servicio completa. Compatible con terminales con clientes de formato OpenAI.
Plantillas listas
Ubuntu, PyTorch y Jupyter Notebook. Preconfigurado. Empieza en menos de 60 segundos.
Plantillas personalizadas
Salva tu entorno. Reutilízalo en cualquier instancia futura.
Corre donde deben estar tus datos.
Instancias de GPU disponibles en Francia, Emiratos Árabes Unidos y EE. UU. Cada región tiene una arquitectura soberana: no hay movimiento de datos transfronterizo ni tenencia compartida con otras regiones. Elige tu región en el momento del lanzamiento.
Especificaciones y precios
RTX 5090
1 × - 8 ×
VRAM 32 - 256 GB
CARNERO 73 - 584 GB
CPU 8 - 64
Espacio en disco 250 - 2000 GB
Ancho de banda 1000 MB/s
RTX 4090
1 × - 8 ×
VRAM 24 - 192 GB
CARNERO 48 - 384 GB
CPU 8 - 64
Espacio en disco 250 - 2000 GB
Ancho de banda 125 - 1000 MB/s
vCPU
2 × - 32 ×
CARNERO 4 - 64 GB
Espacio en disco 50 - 800 GB
Ancho de banda 250 - 1000 MB/s
Facturación por segundo. Sin gastos de salida. Almacenamiento incluido.
Comience con el autoservicio y profundice cuando sea necesario
No se requiere una llamada de ventas para las instancias de autoservicio. Los documentos cubren la configuración, las plantillas y las referencias a las API.
Basado en una infraestructura distribuida, soberana por arquitectura.
No hay un centro de datos único. Sin dependencia de un hiperescalador. La fragmentación criptográfica significa que no hay una vía legal para el acceso no autorizado a los datos, ni una política, sino una garantía arquitectónica.
¿Estás listo para empezar?
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Lanza una instancia de GPU ahora. Autoservicio. Facturación por segundo desde el primer segundo.
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Para despliegues regionales, cuentas de equipo, IA privada o despliegues más grandes.
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