Modelado científico con Compute
Lanza instancias de GPU para realizar barridos de parámetros, simulaciones, posprocesamiento y ejecuciones largas, y paga solo por el tiempo que utilices.

Pasa de 1 a 8 GPU en cuestión de minutos para realizar barridos, ablaciones y tiradas más largas.
Explore, visualice y repita a partir de cuadernos cuando se adapte a la forma en que trabaja su equipo.
Usa la facturación por segundo sin cargos de salida separados y con precios que ya incluyen procesamiento, almacenamiento y transferencia de datos.
Mantenga las entradas y salidas cerca de los nodos cuando la latencia, el rendimiento o la gobernanza sean importantes.
Sistemas de partículas, solucionadores de elementos finitos y volúmenes finitos y estudios de Montecarlo.
Acoplamiento, dinámica gruesa, puntuación acelerada por GPU y muestreo.
Reducción de escala, análisis de conjuntos, posprocesamiento y visualización.
Grandes pilas de rásteres, nubes de puntos y trabajos con gran cantidad de matrices que se benefician de las matemáticas de la GPU.

Lanza una imagen de Ubuntu o PyTorch en una instancia 4090 o 5090.
Abra Jupyter o trabaje directamente a través de su CLI.
Introduzca sus datos en la instancia, ejecute su solucionador y exporte los resultados que necesite.
Convierte un entorno de trabajo en una plantilla personalizada para ejecuciones repetibles.

Barridos de parámetros en 4090

Computación de nodo único más intensa en 5090

Posprocesamiento y visualización en cuadernos

Ofrecemos bajo demanda para ejecuciones en las que el tiempo es crítico. La facturación es por segundo y con todo incluido.
1 × - 8 ×
VRAM 32 - 256 GB
CARNERO 73 - 584 GB
CPU 8 - 64
Espacio en disco 250 - 2000 GB
Ancho de banda 1000 MB/s
1 × - 8 ×
VRAM 24 - 192 GB
CARNERO 48 - 384 GB
CPU 8 - 64
Espacio en disco 250 - 2000 GB
Ancho de banda 125 - 1000 MB/s
Prueba Compute directamente si quieres probar la configuración, los precios y el flujo de trabajo adecuados para ti. Habla con el departamento de ventas si tu equipo necesita planificar la implementación, realizar despliegues de mayor envergadura, opciones de soporte o una ruta más estructurada para iniciar el trabajo de producción. Los documentos están ahí cuando quieres avanzar más rápido.