Can I bring my own container?

Yes. Point the run at your own registry image.

Do you support multi-GPU?

Yes. You can choose up to 2×, 4×, or 8× GPUs from the console.

Where does my data live?

Runs and storage stay in the region you choose unless you move them.

Modelagem científica com computação

Execute simulações quando precisar delas, sem esperar pela capacidade

Inicie instâncias de GPU para varreduras de parâmetros, simulações, pós-processamento e execuções longas e pague somente pelo tempo que usar.

Experimente o Compute

Por que as equipes escolhem o Compute para trabalhos científicos

Clusters sob demanda

Mude de GPUs de 1× para 8× em minutos para varreduras, ablações e execuções mais longas.

Fluxos de trabalho compatíveis com o Jupyter

Explore, visualize e repita a partir de notebooks quando isso se adequar à forma como sua equipe trabalha.

Preços simples

Use o faturamento por segundo sem cobranças de saída separadas e preços que já incluem computação, armazenamento e transferência de dados.

Mantenha os dados próximos à carga de trabalho

Mantenha as entradas e saídas próximas aos nós quando a latência, a taxa de transferência ou a governança forem importantes.

Cargas de trabalho científicas comuns

Física computacional

Sistemas de partículas, solucionadores de elementos finitos e volumes finitos e estudos de Monte Carlo.

Cargas de trabalho moleculares

Encaixe, dinâmica de granulação grossa, pontuação acelerada por GPU e amostragem.

Modelos terrestres e climáticos

Redução de escala, análise de conjunto, pós-processamento e visualização.

Processamento de dados

Grandes pilhas de varredura, nuvens de pontos e trabalhos com muita matriz que se beneficiam da matemática da GPU.

Como funciona

Deslize para a esquerda para ver mais

Inicie uma imagem do Ubuntu ou PyTorch em uma instância 4090 ou 5090.

Abra o Jupyter ou trabalhe diretamente por meio de sua CLI.

Traga seus dados para a instância, execute seu solucionador e exporte os resultados de que você precisa.

Transforme um ambiente de trabalho em um modelo personalizado para execuções repetíveis.

Padrões que as equipes mais usam

Varreduras de parâmetros em 4090

Computação de nó único mais pesada no 5090

Pós-processamento e visualização em notebooks

Visão geral dos preços

Nós oferecemos sob demanda para execuções urgentes. O faturamento é por segundo e com tudo incluído.

RTX 5090

€ 0,40 - 3,20 /h

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1 × - 8 ×

VRAM 32 - 256 GB

RAM 73 - 584 GB

CPU 8 - 64

Espaço em disco 250 - 2000 GB

Largura de banda 1000 Mb/s

RTX 4090

€ 0,20 - 1,60 /h

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