Treinamento e ajuste fino com o Compute

Treine e ajuste modelos na pilha que você já conhece

Inicie instâncias 4090 e 5090, comece com modelos familiares e mantenha os custos de treinamento mais fáceis de controlar com cobrança por segundo e preços com tudo incluído.

Experimente o Compute

Por que as equipes escolhem o Compute para treinamento

Comece com imagens familiares

Use a integração entre Ubuntu, PyTorch e Jupyter Notebook para avançar rapidamente sem reconstruir seu ambiente do zero.

Salve configurações repetíveis

Transforme um ambiente de trabalho em um modelo personalizado e reutilize-o para execuções futuras.

Pague pelo que você usa

Use o faturamento por segundo com preços que já incluem computação, armazenamento e transferência de dados.

Escale com o trabalho

Passe de experimentos menores em uma única GPU para execuções maiores com várias GPUs quando a carga de trabalho precisar de mais espaço livre.

Como funciona

Deslize para a esquerda para ver mais

1

Escolha a camada 4090 ou 5090 que se adapte ao tamanho do modelo e ao padrão de treinamento.

2

Comece no Ubuntu ou no PyTorch e abra o Jupyter se isso se adequar ao seu fluxo de trabalho.

3

Traga seus conjuntos de dados e scripts para a instância usando suas próprias ferramentas, notebooks ou contêineres.

4

Execute seu trabalho de treinamento, acompanhe o progresso e salve o ambiente como um modelo personalizado para a próxima vez.

Padrões de treinamento que as equipes mais usam

A maioria das equipes não precisa da mesma configuração para cada trabalho. A computação é flexível o suficiente para experimentos menores, ajustes mais pesados e exploração conduzida por notebooks antes de passar para execuções mais longas.

Comece aos poucos quando estiver testando execuções de LoRa, verificando a qualidade dos dados ou validando uma configuração.

Mude para níveis 5090 maiores quando o trabalho precisar de mais VRAM e espaço livre de memória.

Use cadernos quando quiser explorar rapidamente e, em seguida, transfira o mesmo trabalho para uma configuração de treinamento mais repetível.

Usando modelos personalizados →Contexto 4090 versus A100 →5090 mergulho profundo →

Visão geral dos preços

Nós oferecemos sob demanda para execuções urgentes. O faturamento é por segundo e com tudo incluído.

RTX 5090

€ 0,40 - 3,20 /h
→

1 × - 8 ×

VRAM 32 - 256 GB

RAM 73 - 584 GB

CPU 8 - 64

Espaço em disco 250 - 2000 GB

Largura de banda 1000 Mb/s

RTX 4090

€ 0,20 - 1,60 /h
→

1 × - 8 ×

VRAM 24 - 192 GB

RAM 48 - 384 GB

CPU 8 - 64

Espaço em disco 250 - 2000 GB

Largura de banda 125 - 1000 Mb/s

Experimente o ComputeCompare os custos

Comece o autoatendimento, vá mais fundo quando necessário

Experimente o Compute diretamente se quiser testar você mesmo a adequação do fluxo de trabalho, a configuração do ambiente e os custos de treinamento.

Converse com a equipe de vendas se sua equipe precisar de planejamento de implantação, implantações maiores, opções de suporte ou uma conversa comercial mais profunda. Também podemos ajudar a modelar o caminho antes de um piloto quando o projeto é mais complexo.

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Perguntas que as equipes geralmente fazem