Instances vCPU Hivenet : configurations, tarifs et cas d'usage

Hivenet propose des instances Compute sans GPU pour les charges de travail qui n'ont pas besoin d'accélération graphique. Les configurations actuelles vont de 2 vCPU avec 4 Go de RAM et 50 Go de stockage NVMe à 32 vCPU avec 64 Go de RAM et 800 Go de stockage NVMe. Les instances utilisent des crédits prépayés et sont facturées à la seconde pendant leur exécution.

Configurations vCPU disponibles

Les configurations actuelles sans GPU sont les suivantes :

• 2 vCPU | 4 Go de RAM | SSD NVMe de 50 Go | 250 Mb/s | 0,035 €/heure
• 4 vCPU | 8 Go de RAM | SSD NVMe de 100 Go | 250 Mb/s | 0,07 €/heure
• 8 vCPU | 16 Go de RAM | SSD NVMe de 200 Go | 500 Mb/s | 0,14 €/heure
• 16 vCPU | 32 Go de RAM | SSD NVMe de 400 Go | 1 000 Mb/s | 0,28 €/heure
• 32 vCPU | 64 Go de RAM | SSD NVMe de 800 Go | 1 000 Mb/s | 0,56 €/heure

La console Compute fait foi pour la configuration, le tarif, la région et la capacité disponibles au moment du lancement. Consultez la documentation vCPU actuelle avant de choisir une taille.

Vous pouvez arrêter et redémarrer une instance vCPU sans perdre l'environnement présent sur son disque attaché. L'arrêt libère la capacité sous-jacente : le redémarrage dépend donc de la demande et peut placer la charge de travail sur un matériel différent. Une instance arrêtée est automatiquement supprimée après 10 jours. Consultez les règles actuelles du cycle de vie avant de compter sur l'arrêt et le redémarrage.

vCPU ou GPU : quelle option convient à votre charge de travail ?

Les GPU sont conçus pour les charges de travail fortement parallèles, comme l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique et le rendu graphique. Pour le calcul général qui n'utilise pas d'accélération GPU, une instance vCPU est généralement plus adaptée.

• Maîtriser le coût du calcul : Le tarif horaire est affiché avant le lancement et le temps d'exécution est facturé à la seconde via des crédits prépayés.
• Exécuter des charges de travail générales : Les vCPU conviennent aux services web, aux API, aux bases de données de développement, au CI/CD, aux scripts de traitement de données et aux tâches en arrière-plan.
• Utiliser des logiciels CPU standards : Choisissez un vCPU lorsque l'application ne dépend pas de CUDA ou d'un autre mode d'accélération propre aux GPU.
• Tenir compte de la capacité actuelle : Les tailles et les régions disponibles peuvent varier. Vérifiez l'écran de création pour connaître les options accessibles au moment du lancement.

Pourquoi exécuter des charges de travail vCPU sur Hivenet ?

Hivenet publie des tarifs fixes par configuration et facture les instances actives à la seconde. Pour les instances à la demande, le stockage NVMe attaché et le trafic réseau sont inclus dans le prix du calcul. La console affiche le tarif horaire avant le lancement.

Compute fonctionne sur le cloud distribué de Hivenet et sur l'infrastructure de fournisseurs certifiés. Consultez la page actuelle de location GPU et CPU pour accéder au parcours produit maintenu, aux conseils sur les charges de travail et aux liens tarifaires.

Charges de travail vCPU courantes

• Startups et petites équipes : Exécutez des services web, des API, des bases de données de développement et des services en arrière-plan sans payer pour une capacité GPU que la charge de travail n'utilise pas.
• Développeurs : Créez, testez et déployez des applications avec une configuration adaptée aux besoins actuels en ressources.
• Automatisation et traitement de données : Exécutez des pipelines CI/CD, des tâches par lots, du prétraitement et des scripts qui n'ont pas besoin du parallélisme d'un GPU.

Prêt à démarrer ?

Consultez les configurations et les règles de cycle de vie actuelles, puis choisissez une taille vCPU disponible dans Compute. La facturation commence lorsque l'instance s'exécute et s'arrête conformément aux règles de cycle de vie documentées.

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