E se os agentes de IA fossem criados para as pessoas, não apenas para o desempenho? Entrevista com Pablo Fernández, CEO da ArtinLeap

Usamos palavras como “agente de IA” e “automação” como se elas já tivessem chegado. Mas a verdade é que a maioria das ferramentas ainda esquece o humano no circuito. É isso que faz com que Pablo Fernández e sua startup, Arte em Leap, destaque-se.

Pablo não está criando inteligência artificial para substituir pessoas — ele a está criando para trabalhar com elas. De modelos menores que desperdiçam menos energia a sapos (sim, sapos) como símbolo de transformação, essa é uma conversa sobre fazer as coisas de forma diferente.

E se você já se perguntou como seria uma abordagem de IA verdadeiramente voltada para as pessoas... essa vale a pena.

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Sebastian Ganjali (Hivenet): Você poderia começar com uma apresentação de si mesmo? Quem é Pablo e qual é sua formação?

Pablo Fernández: Sou Pablo Fernandez, CEO e fundador da ArtinLeap. A ArtinLeap é uma startup com sede em Sophia Antipolis, França, que eu comecei há exatamente um ano. Começamos com a estratégia de negócios para empresas que desejam adotar a IA e também criando soluções de automação com IA incorporada. Mais recentemente, estamos construindo um novo produto chamado eCitonX, que era o principal objetivo desde o início: criar produtos movidos por IA.

Minha formação - sou engenheiro de software. Trabalhei em diferentes startups depois da universidade, uma delas em inteligência artificial. Desenvolvemos sistemas para a Microsoft há mais de 20 anos, quando a Microsoft lançou o.NET. Eles tiveram que migrar todo o código antigo para o.NET, e desenvolvemos o migrador para eles usando inteligência artificial. A IA é realmente antiga — é uma tendência agora, mas é muito antiga.

Depois dessa experiência, trabalhei para a Intel na Califórnia e depois me mudei para a França para trabalhar na maior empresa do setor de viagens chamada Amadeus. Mais tarde, mudei-me para a Symphony, que é a empresa fintech fundada pelo CEO da Hivenet e onde passei cinco anos. Durante esses anos, fui muito orientado para a engenharia de qualidade e também apoiei a Hivenet em sua transformação de IA e transformação de qualidade no início. E aqui estou eu agora como fundador dessa startup na França.

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A jornada até a fundação Arte em Leap

Sebastian: Quando você decidiu que era hora de começar sozinho sua própria plataforma ou ferramenta baseada em IA?

Pablo: Meu primeiro emprego em IA foi uma fonte de inspiração. Lembro que aprendi muito e era apaixonada pelo assunto. Mas, naquela época, a IA era mais para grandes empresas ou universidades — não era tão acessível. Encontrar um emprego em IA foi difícil.

Eu mantive esse sonho em minha mente por alguns anos enquanto aprendia sobre engenharia de software, arquitetura, nuvem, qualidade e até mesmo desenvolvimento de videogames. Durante os últimos dois ou três anos, com a democratização da IA graças ao ChatGPT, OpenAI e toda essa inovação, descobri que era um bom momento para mim. Eu tinha uma boa formação e já havia aprendido muito trabalhando para startups, unicórnios e corporações, então foi um bom momento para sair da minha zona de conforto e fazer algo por mim mesma. Quando você está trabalhando em uma empresa, isso também é bom porque você tem um salário chegando, então você não quer sair dessa zona de conforto. Mas esse sonho voltou e eu queria torná-lo realidade, então é por isso que comecei o ArtinLeap.

Sebastian: Por que você lançou o ArtinLeap como um conceito? Como você chegou à conclusão de que era isso que você começaria como sua startup?

Pablo: O conceito por trás do ArtinLeap significa “Salto de Inteligência Artificial”. Há muita análise não só no nome, mas também no logotipo. O Artificial Intelligence Leap está realmente ligado à transformação digital — como ajudar as empresas a dar esse salto na transformação digital com a ajuda da IA.

Nosso logotipo é um sapo. O sapo é um símbolo de transformação e adaptabilidade, que faz parte dos nossos objetivos — ajudar as empresas a se transformarem e se adaptarem. O logotipo também está ligado à natureza porque um dos pilares da minha empresa é ser sustentável, fornecer soluções que tenham uma pegada baixa no planeta.

Não se trata apenas de tecnologia, mas também de ser ecológico. E não é só lavagem verde - eu realmente falo sério desde o início. Temos que ser uma tecnologia verde.

Depois de definir essa ideia, tivemos que implementá-la. Para a parte de sustentabilidade, é sobre o que construímos. Por exemplo, se estivermos usando modelos de linguagem grande (LLMs), preferimos usar modelos de linguagem menores (SLMs) quando possível porque eles consomem menos energia e dados.

Outro aspecto é a infraestrutura - eu estava procurando fornecedores de nuvem verde que fossem realmente verdes, não apenas em fontes de energia, mas também em sua abordagem. Foi assim que eu encontrei a Hivenet.

A terceira abordagem é como mitigar nosso impacto, porque sempre temos um impacto quando usamos a tecnologia, não importa o quão ecológicos tentemos ser. Para compensar um pouco, estamos apoiando uma organização chamada “Save the Frogs” na Califórnia, que ajuda na educação e proteção de sapos em todo o mundo.

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Serviços e soluções

Sebastian: Se você pudesse detalhar o que o ArtinLeap faz, como explicaria isso para alguém que não é um mago da IA?

Pablo: Temos seis tipos de serviços:

O primeiro é o Augmented Data Insights. Nas empresas, você provavelmente tem muitos dados no que chamamos de data lakes e, geralmente, esses dados não são estruturados ou fáceis de entender. Entendemos esses dados com a IA e produzimos algo que seja fácil para os humanos lerem, como painéis, gráficos ou até mesmo um chatbot que extrai esses dados e os torna mais significativos.

Em segundo lugar estão as soluções Agentic. Em 2025, estamos falando sobre agentes de IA em todos os lugares. Estamos criando uma plataforma multiagente na qual esses agentes serão como pequenos assistentes virtuais. Eles são muito inteligentes porque usam IA e aprendem com você, com a empresa, com sua experiência e se tornam especialistas em domínios específicos.

O terceiro é a automação inteligente. Normalmente, nas empresas, você sempre tem gargalos nos processos. Encontramos esses gargalos e perguntamos: como podemos melhorá-los? É possível automatizar? É possível incluir a IA nessa automação para ir mais rápido?

O quarto é a IA conversacional com chatbots. Os chatbots geralmente têm uma má reputação porque, há alguns anos, eles não eram muito inteligentes. Esse ainda é o caso em muitos sites: você faz uma pergunta e não recebe a resposta que espera. Mas agora, com os LLMs, eles estão se tornando muito bons. Estamos criando chatbots não apenas usando LLMs, mas também RAG (Retrieval Augmented Generation), como o que criamos para a Hivenet.

Em quinto lugar está a estratégia e consultoria de IA, que está ligada à transformação digital, ajudando as empresas nessa jornada.

Por fim, oferecemos educação em IA — treinamentos para escolas, escolas de negócios ou empresas saberem como adaptar sua estratégia de negócios para usar a IA e serem mais eficientes.

Este ano, nosso foco está realmente em soluções agentes - construindo esse sistema multiagente.

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Cenário competitivo e diferenciação

Sebastian: Quais descobertas você fez sobre sua jornada com a construção e o que você descobriu que torna seu produto diferente em comparação com outros agentes de IA concorrentes? O que eles estão faltando?

Pablo: Essa é uma pergunta muito interessante. Se você for a um evento de IA ou de tecnologia, talvez 70 a 80% dos estandes estejam falando sobre agentes. Como você pode competir contra todos eles? Como você pode ser único? É difícil.

Quando fui à cúpula de IA em Paris, eu estava nessa situação: estou criando agentes, mas todas essas outras empresas também estão fazendo agentes. Então, o que eu tenho que eles não têm, ou o que está faltando aqui?

Eu explorei todos eles, e uma das lacunas que encontrei é que não há comunicação entre eles. Uma empresa está contratando seus agentes, outra está contratando seus próprios agentes, mas eles não conseguem conversar entre si.

Então, essa é uma das coisas que eu quero fazer: construir uma rede global de agentes de IA. Eu desenvolverei meus próprios agentes especializados, é claro, mas também teremos um protocolo de comunicação e um mercado para permitir a comunicação entre todos eles. Essa é a nossa singularidade e é isso que estamos construindo no momento.

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Desenvolvimentos mais recentes

Sebastian: Você pode me dizer quais são as novidades do ArtinLeap no momento? Qual é o desenvolvimento mais recente ou a próxima atualização?

Pablo: Nosso produto é chamado de “Ecitonx”, e Eciton é o nome científico da formiga do exército. O conceito por trás disso é que somos capazes de melhorar a inteligência coletiva de uma empresa quando você tem IA e humanos trabalhando juntos em sinergia.

Estamos construindo com o humano no circuito. Há muitos elementos importantes. A primeira é a otimização de energia, porque estamos usando SLMs e uma infraestrutura ecológica e que consome menos energia. Também é seguro porque é altamente criptografado.

O objetivo é capacitar os humanos, não substituí-los. Isso também faz uma grande diferença em comparação com outros agentes, porque a maioria deles não tem o humano informado. O objetivo deles é substituir os humanos. Mas a inteligência coletiva não é tão boa se a eficiência do que você está construindo depende 100% de um LLM, que é muito limitado em termos de criatividade ou aspectos éticos, como tomar decisões em que a vida das pessoas possa estar em risco.

Atualmente, estamos na versão alfa e planejamos ter o MVP em junho, que será exibido na Viva Technology em Paris neste verão.

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O futuro da IA

Sebastian: O que você mais espera no campo da IA nos próximos anos? O que você espera que ele alcance para você ou para sua vida?

Pablo: Acho que estamos no início de um tsunami na IA. Já estamos vendo a primeira parte, mas acho que as coisas que virão serão enormes e muito rápidas. Por exemplo, hoje você tem novos modelos todos os dias, novas tecnologias todos os dias - é impossível se manter atualizado.

Mas acho que em um determinado momento, tudo isso será mais focado em coisas boas para os humanos. Espero que sim. Vejo, por exemplo, a IA ajudando pessoas com problemas de saúde, problemas relacionados à idade ou deficiências - isso seria bom.

Acho que a robótica será muito interessante nos próximos anos - assistentes pessoais em robótica, mas também assistentes pessoais virtuais, não necessariamente em robótica. Você poderá conversar com seu assistente e ele poderá executar muitas coisas para você em seu nome. Isso nos dará mais tempo para nos concentrarmos no que é importante.

E espero que a usemos para o bem - a IA para o bem. Agora temos o maior salto tecnológico da história da humanidade e também temos problemas importantes para resolver relacionados à saúde, guerra, paz e pobreza. Então, por que não usar a IA para resolver esses problemas?

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Usando a computação com o Hivenet

Sebastian: Quando se trata de usar o Compute with Hivenet para sua startup e o ArtinLeap, como você tem utilizado a plataforma para ajudá-lo a criar sua plataforma?

Pablo: Fomos muito privilegiados porque estivemos lá desde o início. Nós aderimos ao Programa de Desenvolvimento Conjunto, então não estávamos apenas usando a solução, mas também parte da solução. Desde o início, estávamos dando feedback sobre o uso do Compute e o estamos usando hoje.

Apresentamos nosso protótipo de agente no Compute. Como mencionei, estamos usando SLMs ou LLMs e podemos selecionar o tamanho da instância. Um dos maiores problemas das empresas atualmente é o provisionamento excessivo, que é muito caro, especialmente para GPUs na nuvem. Mas graças ao recurso em que você pode selecionar uma instância extra pequena, uma pequena, uma média ou uma grande, podemos escolher apenas a que precisamos.

Por exemplo, se eu quiser usar um SLM, vou escolher uma instância extra pequena. Isso é bom não só para o planeta, mas também para o meu bolso, porque não estamos gastando demais nem abastecendo demais. Essa é uma das coisas que eu gosto muito: é muito eficiente em termos de energia.

Outra coisa que eu gosto é a nuvem descentralizada. Temos uma parte relacionada ao armazenamento e, com uma nuvem descentralizada, os arquivos estão muito bem protegidos. Isso é algo que os clientes de hoje estão pedindo muito. Eles não gostam de ter todos os seus dados em um único lugar, especialmente agora com conflitos internacionais. Algumas empresas dizem: “Não quero meus dados na Ásia ou nos EUA; quero uma solução francesa ou europeia”. Então, isso também ajuda.

É principalmente isso e a frugalidade: ser capaz de usar os recursos de uma forma mais eficiente. É assim que o estamos usando para hospedar nossos agentes. Também nos permite fazer inferência distribuída porque é uma nuvem distribuída. Para a IA, tivemos que fazer algumas pesquisas sobre como fazer inferência distribuída, e isso foi possível com o Compute.

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Há algo revigorante em ouvir alguém falar sobre IA e não cair imediatamente na disrupção ou na dominação. Pablo está construindo para a colaboração — para um futuro em que as máquinas não nos substituam, elas nos ajudem a fazer mais do que importa.

E é disso que realmente trata o Compute with Hivenet. Não se trata apenas de acesso a uma infraestrutura poderosa — é flexibilidade, sustentabilidade e a capacidade de escalar suas ideias sem queimar seu orçamento ou o planeta. Se você está executando modelos menores, como o Pablo, ou fazendo experiências com seus próprios agentes, o Compute oferece a liberdade de escolher o que funciona para sua tecnologia. e seus valores.

Se você está criando algo que merece algo melhor do que a nuvem normal, estamos aqui. E estamos construindo isso com você.