¿Qué pasaría si los agentes de IA se crearan para las personas, no solo para el rendimiento? Entrevista con Pablo Fernández, director ejecutivo de ArtinLeap

Usamos palabras como «agente de IA» y «automatización» como si ya hubieran llegado. Pero la verdad es que la mayoría de las herramientas siguen olvidando al ser humano mientras están al tanto. Eso es lo que hace que Pablo Fernández y su startup, Arte en Leap, destaque.

Pablo no está creando IA para reemplazar a las personas, la está creando para trabajar con ellas. Desde modelos más pequeños que desperdician menos energía hasta ranas (sí, ranas) como símbolo de transformación, esta es una conversación sobre cómo hacer las cosas de manera diferente.

Y si alguna vez te has preguntado cómo podría ser un enfoque de IA que priorice a las personas... vale la pena dedicarle tiempo a este enfoque.

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Sebastián Ganjali (Hivenet): ¿Podrías empezar con una presentación de ti mismo? ¿Quién es Pablo y cuáles son sus antecedentes?

Pablo Fernandez: Soy Pablo Fernandez, director ejecutivo y fundador de ArtinLeap. ArtinLeap es una startup con sede en Sophia Antipolis, Francia, que empecé hace exactamente un año. Empezamos con la estrategia empresarial para las empresas que querían adoptar la IA y también con la creación de soluciones de automatización con IA integrada. Más recientemente, estamos creando un nuevo producto llamado eCitonX, que era el objetivo principal desde el principio: crear productos basados en la inteligencia artificial.

Mi experiencia: soy ingeniero de software. Trabajé en diferentes empresas emergentes después de la universidad, una de ellas en inteligencia artificial. Desarrollamos sistemas para Microsoft hace más de 20 años, cuando Microsoft lanzó .NET. Tuvieron que migrar todo el código antiguo a .NET, y nosotros desarrollamos el migrador para ellos mediante inteligencia artificial. De hecho, la IA es antigua; ahora es una tendencia, pero es muy antigua.

Tras esa experiencia, trabajé para Intel en California y luego me mudé a Francia para trabajar en la mayor empresa del sector de viajes llamada Amadeus. Más tarde me trasladé a Symphony, que es la empresa de tecnología financiera que, de hecho, fundó el director ejecutivo de Hivenet y donde pasé cinco años. Durante esos años, me centré mucho en la ingeniería de calidad y, al principio, también apoyé a Hivenet en su transformación de la inteligencia artificial y la transformación de la calidad. Y aquí estoy ahora como fundador de esta startup en Francia.

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El viaje hacia la fundación Arte en Leap

Sebastian: ¿Cuándo decidiste que era el momento de empezar por tu cuenta y crear tu propia plataforma o herramienta basada en la inteligencia artificial?

Pablo: Mi primer trabajo en IA fue una fuente de inspiración. Recuerdo que aprendí mucho y me apasionaba el tema. Pero en aquella época, la IA era más para las grandes empresas o universidades, no era tan accesible. Encontrar un trabajo en el campo de la IA era difícil.

Mantuve ese sueño en mi mente durante unos años mientras aprendía sobre ingeniería de software, arquitectura, nube, calidad e incluso desarrollo de videojuegos. Durante los últimos dos o tres años, con la democratización de la IA gracias a ChatGPT, OpenAI y toda esta innovación, descubrí que era un buen momento para mí. Tenía una buena formación y ya había aprendido mucho trabajando para empresas emergentes, unicornios y corporaciones, así que era un buen momento para salir de mi zona de confort y hacer algo por mí misma. Cuando trabajas en una empresa, eso también es bueno porque te está entrando un salario, por lo que no quieres salir de esta zona de confort. Pero este sueño volvió y quería hacerlo realidad, por eso fundé ArtinLeap.

Sebastian: ¿Por qué lanzaste ArtinLeap como concepto? ¿Cómo llegaste a la conclusión de que esto era lo que ibas a empezar como tu startup?

Pablo: El concepto detrás de ArtinLeap son las siglas de «Artificial Intelligence Leap». Hay muchos análisis no solo en el nombre sino también en el logotipo. El salto de la inteligencia artificial está realmente vinculado a la transformación digital: cómo ayudar a las empresas a dar este salto en la transformación digital con la ayuda de la IA.

Nuestro logo es una rana. La rana es un símbolo de transformación y adaptabilidad, y forma parte de nuestros objetivos: ayudar a las empresas a transformarse y adaptarse. El logotipo también está vinculado a la naturaleza porque uno de los pilares de mi empresa es ser sostenible, ofrecer soluciones que dejen poco impacto en el planeta.

No se trata solo de tecnología, también se trata de ser ecológico. Y no se trata solo de hacer un lavado de verde, lo digo en serio desde el principio. Tenemos que ser una tecnología ecológica.

Tras definir esta idea, tuvimos que ponerla en práctica. En cuanto a la sostenibilidad, se trata de lo que construimos. Por ejemplo, si utilizamos modelos lingüísticos grandes (LLM), preferimos utilizar modelos lingüísticos más pequeños (SLM) siempre que sea posible porque consumen menos energía y datos.

Otro aspecto es la infraestructura: buscaba proveedores de nube ecológica que fueran realmente ecológicos, no solo en cuanto a las fuentes de energía sino también en su enfoque. Así es como descubrí Hivenet.

El tercer enfoque es cómo mitigar nuestro impacto, porque siempre tenemos un impacto cuando utilizamos la tecnología, sin importar lo ecológicos que tratemos de ser. Para compensar un poco, estamos apoyando a una organización llamada «Save the Frogs» en California que ayuda a educar y proteger a las ranas en todo el mundo.

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Servicios y soluciones

Sebastian: Si pudieras desglosar lo que hace ArtinLeap, ¿cómo se lo explicarías a alguien que no sea un mago de la IA?

Pablo: Tenemos seis tipos de servicios:

El primero es Augmented Data Insights. En las empresas, es probable que haya muchos datos en lo que llamamos lagos de datos y, por lo general, estos datos no están estructurados ni son fáciles de entender. Entendemos estos datos con inteligencia artificial y creamos algo que es fácil de leer para los humanos, como paneles, gráficos o incluso un chatbot que extrae estos datos y los hace más significativos.

El segundo es Agentic Solutions. En 2025, hablaremos de agentes de inteligencia artificial en todas partes. Estamos creando una plataforma multiagente en la que estos agentes actuarán como pequeños asistentes virtuales. Son muy inteligentes porque utilizan la inteligencia artificial y aprenden de ti, de la empresa y de tu experiencia, y se convierten en expertos en ámbitos específicos.

La tercera es la automatización inteligente. Por lo general, en las empresas siempre hay cuellos de botella en los procesos. Descubrimos estos obstáculos y nos preguntamos: ¿cómo podemos mejorarlos? ¿Es posible automatizar? ¿Es posible incluir la IA en esta automatización para ir más rápido?

El cuarto es la IA conversacional con chatbots. Los chatbots suelen tener mala reputación porque hace algunos años no eran muy inteligentes. Este sigue siendo el caso en muchos sitios web: haces una pregunta y no recibes la respuesta que esperabas. Pero ahora, con los LLM, se están volviendo realmente buenos. Estamos creando chatbots no solo con LLM, sino también con RAG (Retrieval Augmented Generation), como el que creamos para Hivenet.

En quinto lugar, la estrategia y la consultoría de inteligencia artificial, que están vinculadas a la transformación digital y ayudan a las empresas en ese camino.

Por último, ofrecemos educación sobre inteligencia artificial: capacitaciones para escuelas, escuelas de negocios o empresas para que sepan cómo adaptar su estrategia empresarial para utilizar la IA y ser más eficientes.

Este año, nos centramos realmente en las soluciones de agencia: en la creación de este sistema multiagente.

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Panorama competitivo y diferenciación

Sebastian: ¿Qué conclusiones ha obtenido con respecto a su trayectoria con la creación y qué ha descubierto que hace que su producto sea diferente en comparación con el de otros agentes de IA de la competencia? ¿Qué les falta?

Pablo: Es una pregunta muy interesante. Si asistes a un evento tecnológico o de inteligencia artificial, quizá entre el 70 y el 80% de los stands hablen de agentes. ¿Cómo puedes competir contra todos ellos? ¿Cómo puedes ser único? Es difícil.

Cuando asistí a la cumbre de IA en París, estaba en esa situación: estoy creando agentes, pero todas las demás empresas también están haciendo agentes. Entonces, ¿qué tengo que ellos no tengan o qué es lo que falta aquí?

Los exploré todos y uno de los vacíos que encontré es que no hay comunicación entre ellos. Una empresa contrae a sus agentes y otra a sus propios agentes, pero no pueden hablar entre sí.

Esa es una de las cosas que quiero hacer: crear una red global de agentes de inteligencia artificial. Desarrollaré mis propios agentes especializados, por supuesto, pero también tendremos un protocolo de comunicación y un mercado para permitir la comunicación entre todos ellos. Esa es nuestra singularidad y eso es lo que estamos creando en este momento.

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Novedades más recientes

Sebastian: ¿Puedes decirme qué es lo último de ArtinLeap en este momento? ¿Cuál es el último desarrollo o la próxima actualización?

Pablo: Nuestro producto se llama «EcitonX» y Eciton es el nombre científico de la hormiga militar. El concepto en el que se basa es que podemos mejorar la inteligencia colectiva de una empresa cuando la IA y los humanos trabajan juntos en sinergia.

Estamos construyendo con el ser humano al tanto. Hay muchos elementos importantes. El primero es la optimización de la energía, porque utilizamos sistemas de gestión sostenible y una infraestructura que es ecológica y consume menos energía. También es seguro porque está altamente encriptado.

El objetivo es empoderar a los humanos, no reemplazarlos. Eso también es lo que marca una gran diferencia en comparación con otros agentes, porque la mayoría de ellos no tienen al humano al tanto. Su propósito es reemplazar a los humanos. Pero la inteligencia colectiva no es tan buena si la eficiencia de lo que se está creando depende al 100% de un máster, que es muy limitado en términos de creatividad o de aspectos éticos, como la toma de decisiones en las que la vida de las personas puede estar en juego.

Actualmente estamos en la versión alfa y planeamos tener el MVP en junio, que se presentará en Viva Technology en París este verano.

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El futuro de la IA

Sebastian: ¿Qué es lo que más espera en el campo de la IA en los próximos años? ¿Qué esperas que consiga para ti o para tu vida?

Pablo: Creo que estamos al principio de un tsunami en la IA. Ya estamos viendo la primera parte, pero creo que lo que vendrá será enorme y demasiado rápido. Por ejemplo, hoy en día hay nuevos modelos todos los días, nuevas tecnologías todos los días; es imposible mantenerse al día.

Pero creo que, en cierto punto, todo esto se centrará más en las cosas buenas para los humanos. Espero que sí. Veo, por ejemplo, que la IA ayude a las personas con problemas de salud, problemas relacionados con la edad o discapacidades; eso estaría bien.

Creo que la robótica será muy interesante en los próximos años: asistentes personales en robótica, pero también asistentes personales virtuales no necesariamente en robótica. Podrás hablar con tu asistente y este podrá ejecutar muchas cosas por ti en tu nombre. Esto nos dará más tiempo para centrarnos en lo que es importante.

Y espero que la usemos para siempre, la IA para siempre. Ahora tenemos el mayor salto tecnológico de la historia de la humanidad, y también tenemos problemas importantes que solucionar relacionados con la salud, la guerra, la paz y la pobreza. Entonces, ¿por qué no usar la IA para abordar estos problemas?

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Uso de Compute con Hivenet

Sebastian: Cuando se trata de usar Compute con Hivenet para tu startup y ArtinLeap, ¿cómo has estado utilizando la plataforma para ayudarte a crear tu plataforma?

Pablo: Fuimos muy privilegiados porque estuvimos ahí desde el principio. Nos unimos al Programa de Desarrollo Conjunto, por lo que no solo usábamos la solución, sino que también formábamos parte de ella. Desde el principio, enviamos comentarios sobre el uso de Compute y lo estamos usando hoy en día.

Presentamos nuestro prototipo de agente en Compute. Como mencioné, utilizamos SLM o LLM y podemos seleccionar el tamaño de la instancia. Uno de los mayores problemas de las empresas en la actualidad es el sobreaprovisionamiento, que es muy caro, especialmente en el caso de las GPU en la nube. Pero gracias a la función que permite seleccionar una instancia muy pequeña, pequeña, mediana o grande, podemos elegir solo la que necesitamos.

Por ejemplo, si quiero usar un SLM, elegiré una instancia extra pequeña. Eso es bueno no solo para el planeta, sino también para mi bolsillo, porque no estamos gastando ni aprovisionando de más. Esa es una de las cosas que más me gustan: es muy eficiente desde el punto de vista energético.

Otra cosa que me gusta es la nube descentralizada. Tenemos una parte relacionada con el almacenamiento y, con una nube descentralizada, los archivos están muy bien protegidos. Eso es algo que los clientes de hoy piden mucho. No les gusta tener todos sus datos en un solo lugar, especialmente ahora que hay conflictos internacionales. Algunas empresas dicen: «No quiero que mis datos estén en Asia o EE. UU.; quiero una solución francesa o europea». Así que eso también ayuda.

Se trata principalmente de eso y de la frugalidad: poder utilizar los recursos de una manera más eficiente. Así es como lo estamos usando para hospedar a nuestros agentes. También nos permite hacer inferencias distribuidas porque se trata de una nube distribuida. En el caso de la IA, tuvimos que investigar un poco sobre cómo hacer inferencias distribuidas, y eso fue posible con Compute.

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Hay algo refrescante en escuchar a alguien hablar sobre la IA y no lanzarse inmediatamente a la disrupción o la dominación. Pablo apuesta por la colaboración, por un futuro en el que las máquinas no nos sustituyan, sino que nos ayuden a hacer más de lo que importa.

Y de eso se trata realmente Compute with Hivenet. No se trata solo del acceso a una infraestructura potente, sino también de la flexibilidad, la sostenibilidad y la capacidad de ampliar tus ideas sin agotar tu presupuesto ni el planeta. Ya sea que utilices modelos más pequeños, como Pablo, o que experimentes con tus propios agentes, Compute te da la libertad de elegir lo que mejor se adapte a tu tecnología y tus valores.

Si está creando algo que merece algo mejor que la nube habitual, estamos aquí. Y lo estamos creando con usted.