CANNES, FRANCE — April 29, 2025 — Hivenet (Hivenet), a leading European provider of sovereign distributed cloud computing resources, has announced a strategic partnership with DSTI School of Engineering, one of France's top private institutions focused on data science and artificial intelligence.
This partnership marks an important step for DSTI, as it expands its cloud infrastructure by adopting Hivenet’s sovereign European computing platform. Hivenet joins existing academic partners like AWS and Microsoft as an alternative that will help make high-performance GPU computing more accessible and affordable for students—while also supporting Europe’s digital sovereignty.
The collaboration addresses a critical challenge in AI and machine learning education: the high cost and availability of GPU computing resources, which often limits hands-on learning opportunities for students. As industries adopt AI at scale, the need for skilled professionals with practical experience continues to grow--yet the computing infrastructure needed to train them remains dominated by American hyperscalers charging premium rates.
Thanks to Compute with Hivenet, DSTI can run AI workloads locally within France. This ensures data sovereignty and cuts costs significantly compared to US cloud providers.
"Today's AI and machine learning students face significant barriers accessing the computing power they need," said Sebastien Corniglion, CEO and Dean of DSTI. "By partnering with Hivenet, we're providing our students affordable access to high-performance GPUs and supporting European digital sovereignty in this critical sector."
David Gurle, founder and CEO of Hivenet, added: ‘At Hivenet, we believe the high costs of computing power or reliance on foreign providers shouldn’t hold back Europe's brightest minds. This partnership goes a step further than providing technology to a great school, like DSTI—it paves the way to give Europe an AI infrastructure sovereignty to innovate, create, and shape the future of AI right here in Europe.’
Through this partnership, DSTI students and faculty will have access to Hivenet's distributed GPT network at rates far lower than traditional providers. This access is crucial for the heavy computational demands of AI training, deep learning, and computer vision projects.
‘AI education demands serious computing power, but budgets haven’t kept up.,’ said David Gurle. Our European-built platform helps institutions break free from reliance on US data centers by offering reliable, secure, and affordable GPU resources for data-heavy workloads.’
The agreement will run for a full academic year, covering four trimesters. DSTI students will have guaranteed access to Hivenet's computing platform, along with dedicated support to ensure smooth integration into coursework and research.
The benefits will also extend to DSTI alumni, who will gain exclusive access to Hivenet’s resources to support career development and entrepreneurial projects after graduation.
The partnership supports Europe’s long-term digital independence by offering a more autonomous and resilient alternative to traditional cloud infrastructure.
Today, most cloud infrastructure is owned and operated by U.S.-based hyperscalers. These data centers now consume up to 1.3% of global electricity, with projections indicating demand will more than double by 2026 due to AI workloads. This raises growing concerns across Europe about regulatory control, data jurisdiction, and energy demands.
Hivenet’s distributed model allows research and institutional data to remain within European borders and under EU law. Rather than relying on distant hyperscale centers, it uses existing hardware across a trusted network—reducing the need for new facilities and supporting regional digital resilience.
Unlike conventional data centers, Hivenet nodes don’t rely on industrial-scale water cooling or massive physical infrastructure. The result is a leaner, more adaptable system that works with what’s already available.
Hivenet provides individuals and businesses with secure, sovereign, and cost-effective cloud-based solutions that also support a sustainable future. Our advanced storage and computing services harness underutilized resources from a global network of interconnected devices, delivering scalable and easy-to-implement solutions for AI, machine learning, and other intensive applications while minimizing environmental impact. At Hivenet, we are committed to shaping a technological future that uplifts every individual in every community.
Hivenet’s mission has been bolstered by the recognition from BPIFRANCE DEEP TECH label for Hivenet and supported from the beginning by notable investors, including French venture capital platform OneRagTime, the VC unit of Standard Chartered Bank SC Ventures and Dubai-based VC Global Ventures. Since its inception in 2022, Hivenet has raised €19 mn and runs an R&D and engineering center in Cannes, France.
To learn more about Hivenet, visit : Hivenet: Distributed Cloud Storage & Computing | Secure, Sustainable .
Founded in 2015 in France, DSTI is a private higher education institution specializing in Data Science, Artificial Intelligence, Cyber security, and advanced computing. DSTI offers cutting-edge programs designed to prepare students for leadership roles in the digital economy through a blend of theoretical knowledge and practical, hands-on experience.
To learn more about DSTI, visit the official website.
Queenie Chan
queenie@hivenet.com
+852 9228 8929
Giacomo Bretel de Simone
giacomo.breteldesimone@hivenet.com
+33 7 61 15 91 81
---
CANNES, FRANCE— 29 avril 2025 — Hivenet, fournisseur européen de référence en matière de cloud distribué souverain, annonce un partenariat stratégique avec DSTI School of Engineering, l’un des meilleurs établissements privés français spécialisés en data science et intelligence artificielle.
Ce partenariat représente une étape importante pour le DSTI, qui élargit son infrastructure cloud en adoptant la plateforme de calcul souveraine européenne de Hivenet. Hivenet rejoint, en tant qu’alternative à AWS et Microsoft, les partenaires académiques existants pour rendre le calcul GPU haute performance plus accessible et abordable pour les étudiants, tout en soutenant la souveraineté numérique de l’Europe.
Cette collaboration répond à un enjeu majeur dans la formation en IA et en machine learning : le coût élevé et la disponibilité limitée des ressources GPU, qui freinent souvent l’apprentissage pratique. Alors que les entreprises généralisent l’usage de l’IA, la demande pour des profils qualifiés augmente — mais l’infrastructure nécessaire à leur formation reste dominée par des géants américains, aux tarifs bien souvent prohibitifs.
Grâce à Compute with Hivenet, DSTI peut désormais exécuter ses charges de travail IA localement, en France. Cela garantit la souveraineté des données et permet de réduire drastiquement les coûts par rapport aux fournisseurs américains.
« Aujourd’hui, les étudiants en IA et machine learning font face à de nombreux obstacles pour accéder à la puissance de calcul dont ils ont besoin », explique Sébastien Corniglion, directeur général et doyen du DSTI. « En collaborant avec Hivenet, nous leur donnons accès à des GPU haute performance à des prix abordables, tout en soutenant la souveraineté numérique européenne dans un secteur clé. »
David Gurle, fondateur et PDG de Hivenet, ajoute : « Chez Hivenet, on est convaincus que ni le prix de la puissance de calcul, ni la dépendance à des fournisseurs étrangers ne doivent brider les talents européens. Ce partenariat va au-delà du simple apport technologique à une grande école comme DSTI : il contribue à poser les bases d’une infrastructure IA souveraine en Europe, capable de créer, d’innover et de façonner l’avenir de l’intelligence artificielle ici, chez nous. »
Grâce à ce partenariat, les étudiants et enseignants de DSTI pourront accéder au réseau distribué de GPU de Hivenet à des tarifs bien inférieurs à ceux des fournisseurs traditionnels. Cet accès est crucial pour répondre aux besoins en calcul intensif des projets en IA, deep learning ou vision par ordinateur.
« Former à l’IA exige une puissance de calcul massive, mais les budgets ne suivent pas », commente à nouveau David Gurle. « Notre plateforme, développée en Europe, permet aux établissements de s’affranchir des centres de données américains, en leur offrant des ressources GPU fiables, sécurisées et abordables. »
Cet accord couvrira une année académique complète, soit quatre trimestres. Les étudiants de DSTI bénéficieront d’un accès garanti à la plateforme de calcul de Hivenet, accompagné d’un support dédié pour une intégration fluide dans les cours et les projets de recherche.
Les anciens élèves de DSTI pourront eux aussi en profiter : ils auront un accès exclusif aux ressources de Hivenet pour soutenir leurs projets professionnels ou entrepreneuriaux après l’obtention de leur diplôme.
Le partenariat soutient l’indépendance numérique de long terme de l’Europe en proposant une alternative plus autonome et résiliente aux infrastructures cloud traditionnelles.
Aujourd’hui, la majorité des infrastructures cloud est détenue et exploitée par des hyperscalers américains. Ces centres de données consomment désormais jusqu’à 1,3 % de l’électricité mondiale, et cette demande devrait plus que doubler d’ici 2026 avec l’essor des charges de travail liées à l’IA. Cette situation soulève de plus en plus d’inquiétudes en Europe, notamment en matière de contrôle réglementaire, de souveraineté des données et de consommation énergétique.
Le modèle distribué de Hivenet permet de conserver les données institutionnelles et de recherche au sein des frontières européennes, sous juridiction de l’Union européenne. Plutôt que de dépendre de centres hyperscale éloignés, Hivenet exploite un réseau de matériel existant et de confiance, réduisant ainsi le besoin de nouvelles infrastructures tout en renforçant la résilience numérique régionale.
Contrairement aux centres de données classiques, les nœuds Hivenet ne nécessitent ni systèmes de refroidissement industriels ni infrastructures physiques massives. Il en résulte un système plus léger, plus souple, qui s’appuie sur ce qui est déjà disponible.
À propos de Hivenet
Hivenet propose aux particuliers et aux entreprises des solutions cloud sécurisées, souveraines et abordables, qui soutiennent également un avenir durable. Ses services avancés de stockage et de calcul exploitent les ressources sous-utilisées d’un réseau mondial d’appareils interconnectés, offrant des solutions évolutives et faciles à mettre en place pour l’IA, le machine learning et d’autres applications intensives, tout en minimisant leur impact environnemental.
Chez Hivenet, nous sommes déterminés à construire un avenir technologique qui valorise chaque individu et chaque communauté.
La mission de Hivenet est soutenue par le label BPIFRANCE DEEP TECH, ainsi que par des investisseurs de renom, dont la plateforme française OneRagTime, l’unité de capital-risque SC Ventures de la Standard Chartered Bank, et le fonds d’investissement Global Ventures basé à Dubaï. Depuis sa création en 2022, Hivenet a levé 19 millions d’euros et dispose d’un centre de R&D et d’ingénierie à Cannes, en France.
Pour en savoir plus : Hivenet: Distributed Cloud Storage & Computing | Secure, Sustainable
Fondé en 2015 en France, le DSTI est un établissement d’enseignement supérieur privé, spécialisé en data science, intelligence artificielle, cybersécurité et calcul avancé. DSTI propose des programmes de pointe conçus pour préparer les étudiants à des postes de leadership dans l’économie numérique, en combinant rigueur théorique et expérience pratique.
Contact presse :
Queenie Chan
queenie@hivenet.com
+852 9228 8929
Giacomo Bretel de Simone
giacomo.breteldesimone@hivenet.com
+33 7 61 15 91 81